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Prof. Donna Ankerst, Ph.D.

Professur

Biostatistik

Fakultät

Mathematik

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Donna Ankerst betreibt statistische Forschung in den Life Sciences, mit Schwerpunkt auf Instrumenten zur Vorhersage klinischer Risiken, die auf multizentrischen klinischen Studien, Beobachtungsstudien und elektronischen Gesundheitsakten basieren. Sie entwickelte den am besten validierten und international verfügbaren Online-Risikorechner für Prostatakrebs und erarbeitet derzeit Deep-Learning-Algorithmen für dreidimensionale Mammographien in Zusammenarbeit mit dem Klinikum rechts der Isar der TUM. In Kooperation mit der TUM School of Life Sciences arbeitet sie an Modellen für die Auswirkungen des Klimawandels auf das Gesundheitswesen und die Forstwirtschaft.

Nach Abschluss ihres Mathematikstudiums an der University of Texas (UT) in Austin sowie einer Promotion in Statistik an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh arbeitete Prof. Ankerst als Postdoc zunächst an der Harvard University in Boston und anschließend am Fred Hitchinson Cancer Research Center in Seattle (USA). Zusätzlich zu ihrer Position an der TUM ist sie als Forschungsprofessorin im Department für Epidemiologie und Biostatistik am UT Health Science Center in San Antonio (USA) tätig.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Chair of the Data Safety and Monitoring Board for the WISDOM breast cancer screening trial (2016 – present)
  • Editor, Biometrics Book Reviews (2016 – 2018)
  • PhD Supervisor Award, TUM Weihenstephan Graduate School (2018)
  • Prostate Cancer Dream Challenge winner as part of TUM team (2015)
  • US National Science Foundation Mathematical Sciences Fellowship (1997-2000)

Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)

Ankerst DP, Straubinger J, Selig K, Guerrios L, De Hoedt A, Hernandez J, Liss MA, Leach RJ, Freedland SJ, Kattan MW, Nam R, Haese A, Montorsi F, Boorjian SA, Cooperberg MR, Poyet C, Vertosick E, Vickers AJ: "A contemporary prostate biopsy risk calculator based on multiple heterogeneous cohorts". European Urology. 2018; 74 (2):197-203.

Abstract

Ankerst DP, Xia J, Thompson IM, Jr., Hoefler J, Newcomb LF, Brooks JD, Carroll PR, Ellis WJ, Gleave ME, Lance RS, Nelson PS, Wagner AA, Wei JT, Etzioni R, Lin DW: "Precision medicine in active surveillance for prostate cancer: development of the Canary-EDRN active surveillance biopsy risk calculator". European Urology. 2015; 68 (6):1083-1088.

Abstract

Strobl AN, Vickers AJ, van Calster B, Steyerberg E, Leach RJ, Thompson IM, Ankerst DP: "Improving patient prostate cancer risk assessment: moving from static, globally-applied to dynamic, practice-specific cancer risk calculators". Journal of Biomedical Informatics. 2015; 56:87-93.

Abstract

Grill S, Fallah M, Leach RJ, Thompson IM, Hemminki K, Ankerst DP: "A simple-to-use method incorporating genomic markers into prostate cancer risk prediction tools facilitated future validation". Journal of Clinical Epidemiology. 2015; 68 (5):563-73.

Abstract

Thompson IM, Leach RJ, Ankerst DP: "Focusing PSA testing on detection of high-risk prostate cancers by incorporating patient preferences into decision making". Journal of the American Medical Association. 2014; 312 (10):995-996.

Abstract