Persönlicher Status und Werkzeuge

Prof. Dr. Claudia Czado

Extraordinariat

Mathematische Statistik

Fakultät

Mathematik

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Die Forschungsaktivitäten von Prof. Czado (*1959) liegen in der Statistik, mit Modellierung komplexer Abhängigkeiten inkl. Regressionseffekte und Zeit-/Raumstrukturen. Für Risikomanagement werden multivariate  Verteilungen konstruiert, die paarweise unterschiedliche nichtsymmetrische Abhängigkeiten erlauben. Zur Anpassung werden rechnergestützte Verfahren entwickelt/optimiert. Anwendungen liegen in der Finanz-/Versicherungswirtschaft; es bestehen vielfältige Kooperationen mit internationalen Wissenschaftlern und der Industrie.

Nach dem Studium in Göttingen promovierte Prof. Czado 1989 an der Cornell University. Danach wurde sie Assistant Professor und 1995 Associate Professor an der York University, Toronto. 1998 wurde sie an die TUM berufen. Prof. Czado hat mehr als 75 Publikationen, ist Mitbegründerin/Koordinatorin des Nachwuchsförderprogramms "Women-for-Math-Science" und seit 1998 (stellvertretende) Fakultätsfrauenbeauftragte. Von 2008-2011 vertritt sie den Lehrstuhl Mathematische Statistik. Sie leitet seit 2009 das Personaldirektorium der Fakultät Mathematik.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Fulbright Travel Grant for Senior Scientists (2001)
  • Mathematica Sciences Institute Fellowship, Cornell University (1986)

Schlüsselpublikationen

Smith M, Min A, Almeida C, Czado C: “Modeling Longitudinal Data Using a Pair-Copula Decomposition of Serial Dependence” Journal of the American Statistical Association. Ahead of print.

Min A, Czado A: “Bayesian Inference for Multivariate Copulas using Pair-copula Constructions”. Journal of Financial Econometrics. 2010; 8(4): 511-546.

Abstract

Aas K, Czado C, Frigessi A, Bakken H: “Pair-copula constructions of multiple dependence”. Insurance, Mathematics and Economics. 2009; 44(2): 182-198

Abstract

Czado C, Erhardt V, Min A, Wagner S: “Zero-inflated generalized Poisson models with Regression Effects on the Mean, Dispersion and Zero-inflation Level Applied to Patent Outsourcing Rates”. Statistical Modelling. 2007; 7: 125-153.

Abstract

Newton M, Czado C, Chappell R: “Semiparametric Bayesian Inference for Binary Regression”. The Journal of the American Statistical Association. 1996; 91: 142-153.