Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Gerndt (*1960) ist seit 2000 an der Fakultät für Informatik verantwortlich für das Fachgebiet Parallelrechnerarchitektur. Seine Forschungsschwerpunkte sind Programmierwerkzeuge für die effiziente Nutzung paralleler Höchstleistungsrechner und zur Effizienzoptimierung von Cloud-Anwendungen. Insbesondere beschäftigt er sich mit Methoden der automatischen Leistungsanalyse und -optimierung im Rahmen von Forschungsprojekten rund um das Periscope Tuning Framework.

Prof. Gerndt studierte an der Universität Bonn Informatik und promovierte 1989 dort im Rahmen des deutschen Supercomputerprojektes SUPRENUM. Er arbeitete dann für zwei Jahre an der Universität Wien als Postdoc und danach bis zu seiner Berufung 2000 an die TU München am Forschungszentrum Jülich. Er habilitierte 1998 an der Technischen Universität München mit seiner Arbeit zur effizienten Nutzung von Shared Virtual Memory Systems.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Aufnahme in das Virtuelle Institut für High Productivity Supercomputing (VI-HPS) (2009)
  • Eclipse Innovation Award (2005)

Kumaraswamy M, Chowdhury A, Gerndt M, Bendifallah Z, Bouizi O, Locans U, Říha L, Vysocký O, Beseda M, Zapletal J: "Domain knowledge specification for energy tuning". Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2018: e4650.

Abstract

Jindal A, Podolskiy V, Gerndt: "Autoscaling Performance Measurement Tool". ICPE '18 Companion of the 2018 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering. Berlin. 09-13 April 2018: 91-92.

Abstract

Gerndt M, Benkner A, César E, Navarrete C, Bajrovic E, Dokulil J, Guillén C, Mijakovic R, Sikora A: "A multi-aspect online tuning framework for HPC applications". Software Quality Journal. 2018; 26(3): 1063-1096. 

Abstract

Gerndt HM, Zima HP: “SUPERB: Experiences and Future Research”. In: Languages, Compilers, and Run-Time Environments for Distributed Memory Machines. Editors: Saltz J, Mehrotra P. 1992: 1–15.

Abstract

Gerndt HM, Zima HP: “MIMD-Parallelization for SUPRENUM”. In: International Conference on Supercomputing (ICS '87). LNCS 297. 1987: 278–293.

Abstract