Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Schulz ist Ordinarius und Lehrstuhlinhaber für Rechnerarchitektur und Parallele Systeme an der Technischen Universität München (TUM), welchen er seit 2017 leitet, sowie Mitglied des Vorstands des Leibniz-Rechenzentrums. Zuvor war er am Center for Applied Scientific Computing (CASC) am Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) und an der Cornell University tätig. Er promovierte 2001 an der TUM in Informatik und erwarb einen Master of Science in Computer Science an der UIUC.

Seine Forschungsinteressen umfassen parallele und verteilte Architekturen und Anwendungen, Leistungsüberwachung, -modellierung und -analyse, Speichersystemoptimierung, parallele Programmierparadigmen, Toolunterstützung für parallele Programmierung, energiebewusstes paralleles Rechnen und Fehlertoleranz auf Anwendungs- und Systemebene sowie Quantencomputing und Quantencomputerarchitekturen und -programmierung, mit besonderem Schwerpunkt auf der Integration von HPC und QC. Prof. Schulz hat über 250 peer-reviewedte Arbeiten veröffentlicht und ist derzeit Vorsitzender des MPI-Forums, des Standardisierungsgremiums für das Message Passing Interface, einem der dominierenden Standards im High-Performance Computing. Im Jahr 2006 wurde er mit dem IEEE/ACM Gordon Bell Award und 2011 mit dem R&D 100 Award ausgezeichnet. Er war Mitglied zahlreicher Organisations- und Programmausschüsse für Konferenzen und Workshops, unter anderem als Programmvorsitzender für die ISC 2021, als Vorsitzender des PC-Bereichs der IPDPS 2021, als Vorsitzender des PC-Bereichs der SC22 und als allgemeiner Vorsitzender der EuroMPI 2021. 

Wichtigste Auszeichnungen

  • Best Paper Award, Software Track, IPDPS (2013)
  • R&D 100 Award for STAT, the Stack Trace Analysis Tool (2011)
  • ACM Service Award (2009)
  • Best Paper Award, Software Track, IPDPS (2007)
  • Gordon Bell Award (2006)

Sakamoto R, Patki T, Cao T, Kondo M, Inoue K, Ueda M, Ellsworth D, Rountree B, Schulz M: "Analyzing Resource Trade-offs in Hardware-overprovisioned Supercomputers". 2018 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS). Vancouver. 21.05.-25.05.2018.

Abstract

Böhme D, Gamblin T, Beckingsale D, Bremer P, Giménez A, LeGendre MP, Pearce O, Schulz M: "Caliper: performance introspection for HPC software stacks". SC '16: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Salt Lake City, USA. 13.11-18.11.2016.

Abstract

Gopalakrishnan G, Kirby RM, Siegel S, Thakur R, Gropp W, Lusk E, De Supinski BR, Schulz M, Bronevetsky G: "Formal Analysis of MPI-based Parallel Programs". Communications of the ACM. 2011; 54(12):82-91.

Abstract

Rountree B, Lowenthal DK, de Supinski BR, Schulz M, Freeh VW, Bletsch T: "Adagio: Making DVS Practical for Complex HPC Applications". Proceedings of the 23rd international Conference on Supercomputing (ICS). Yorktown Heights, USA. 18.06-12.06.2009: 460-469.

Abstract

Schulz M, Galarowicz J, Maghrak D, Hachfeld W, Montoya D, Cranford S: "Open|SpeedShop: An Open Source Infrastructure for Parallel Performance Analysis." Scientific Programming. 2008; 16 (2-3): 105-121.

Abstract