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Prof. Dr. Michael Ulbrich

Fakultät

Mathematik

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Ulbrich (*1967) forscht auf dem Gebiet der Nichtlinearen Optimierung und der Optimalen Steuerung. Besondere Schwerpunkte seiner Arbeit sind effiziente Methoden zur Lösung großer nichtlinearer Optimierungsprobleme, wie sie bei der Optimierung komplexer Systeme auftreten. Seine Forschung ist häufig mit Anwendungen verknüpft, z.B. der Formoptimierung und Kontrolle von Flüssigkeiten, der Parameteridentifikation oder der Analyse menschlicher Bewegungen. Prof. Ulbrich leitet u.a. Drittmittelprojekte im IGDK 1754 und im DFG SPP 1962. Er ist Mitherausgeber mehrerer führender Zeitschriften.

Nach dem Mathematikstudium promovierte (1996) und habilitierte (2002) Prof. Ulbrich an der TUM. Finanziert durch die DFG verbrachte er 1996/97 und 1999/2000 Forschungsaufenthalte an der Rice University in Houston, USA. Im Jahr 2002 wurde er auf eine C4-Professur an der Universität Hamburg berufen. Seit 2006 ist Prof. Ulbrich Ordinarius an der TUM und leitet den Lehrstuhl für Mathematische Optimierung. Von 2007 bis 2010 war er Studiendekan und 2012-2015 Prodekan der Fakultät für Mathematik.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Howard Rosenbrock Prize (2015)
  • Mehrfache Auszeichnung als Hochschullehrer des Semesters (Uni Hamburg, 2002-2006)
  • Promotionspreis des Bundes der Freunde der TUM (1996)

Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)

Milzarek, A, Ulbrich, M: "A semismooth Newton method with multi-dimensional filter globalization for l_1-optimization". SIAM Journal on Optimization. 2014; 24(1): 298-333.

Abstract

Ulbrich, M: "Semismooth Newton methods for variational inequalities and constrained optimization problems in function spaces". MOS/SIAM Series on Optimization 11. Philadelphia: SIAM, 2011.

Abstract

Steffensen S, Ulbrich M: "A new relaxation scheme for mathematical programs with equilibrium constraints". SIAM Journal on Optimization. 2010; 20(5): 2504-2539.

Abstract

Hinze M, Pinnau R, Ulbrich M, Ulbrich S: Optimization with PDE constraints. New York, Springer-Verlag, 2009.

Abstract

Ulbrich M, Ulbrich S, Vicente LN: "A globally convergent primal-dual interior-point filter method for nonlinear programming". Mathematical Programming. 2004; 100(2): 379-410.

Abstract