Professorinnen und Professoren
Technische Universität München

Prof. Dr. Annalisa Quaini

Professur

Computergestützte Methoden im Bau- und Umweltingenieurwesen

School

TUM School of Engineering and Design 

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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Quainis Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der Berechnungsmethoden und des wissenschaftlichen Rechnens, wobei der Fokus auf der Entwicklung und Umsetzung präziser, robuster und effizienter Berechnungsmethoden für Probleme auf der Grundlage partieller Differentialgleichungen (PDEs) liegt. Im Mittelpunkt ihrer Arbeit stehen Modellierung, numerische Analyse, Datenanalyse und Berechnungen mit Anwendung auf PDE-Probleme, die in verschiedenen Fachgebieten auftreten. Derzeit ist eines ihrer wichtigsten Forschungsziele die Reduzierung des Rechenaufwands für genaue Simulationen von atmosphärischen und ozeanischen Strömungen.

Prof. Quaini erwarb 2005 ihren Bachelor- und Master-Abschluss in Luft- und Raumfahrttechnik am Politecnico di Milano (Italien) und promovierte 2009 in Angewandter Mathematik an der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (Schweiz). Sie war als Postdoktorandin (2009–2011), Assistenzprofessorin (2011–2017), außerordentliche Professorin (2017–2022) und ordentliche Professorin (2022–2026) an der University of Houston (USA) tätig. Im September 2026 wurde sie auf den Lehrstuhl für Numerische Methoden im Bau- und Umweltingenieurwesen an der TUM berufen.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Plenarvortrag auf der XI. Internationalen Konferenz “Coupled Problems in Science and Engineering”, Villasimius, Italien (2025)
  • Vortrag anlässlich des 50-jährigen Jubiläums des Canadian Symposium on Fluid Dynamics, Queen's University, Kanada (2024)
  • Stipendium der William and Flora Hewlett Foundation, Harvard Radcliffe Institute (2021–2022)
  • Projektleiter des Förderprojekts DMS-1953535 der National Science Foundation (2020)
  • Projektleiter des Förderprojekts DMS-1620384 der National Science Foundation (2016)

Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)

M. Khamlich, F. Pichi, M. Girfoglio, A. Quaini, G. Rozza: Optimal transport-based displacement interpolation with data augmentation for Reduced Order Modeling of nonlinear dynamical systems.  J. Comput. Phys., 531:113938, 2025.

Abstract

M. Hess, A. Quaini, G. Rozza: A data-driven surrogate modeling approach for time-dependent incompressible Navier-Stokes equations with Dynamic Mode Decomposition and manifold interpolation. Adv. Comput. Math., 49, 22, 2023.

Abstract

N. Bellomo, L. Gibelli, A. Quaini, and A. Reali: Towards a mathematical theory of behavioral human crowds. Math. Models Methods Appl. Sci., 32(2):321-358, 2022.

Abstract

S. Badia, A. Quaini, and A. Quarteroni: Modular vs. non-modular preconditioners for fluid-structure systems with large added-mass effect. Comput. Methods Appl. Mech. Engrg., 197:4216-4232, 2008.

Abstract

Badia, A. Quaini, and A. Quarteroni: Splitting methods based on algebraic factorization for fluid-structure interaction. SIAM J. Sci. Comput., 30(4):1778-1805, 2008.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.