Dr. Sebastian Lobentanzer
Helmholtz AI Young Investigator Group
Zugängliche biomedizinische KI
The Institute for Computational Imaging and AI in Medicine
Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete
Dr. Sebastian Lobentanzer ist approbierter Apotheker und promovierte in Pharmakologie und Toxikologie. Anschließend war er als Postdoktorand am Universitätsklinikum Heidelberg und als Projektleiter bei Open Targets am European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) tätig. Seit 2025 ist er tenure-track Forschungsgruppenleiter am Helmholtz Zentrum München und leitet die Computational Biology am Deutschen Zentrum für Diabetesforschung.
Dr. Lobentanzers Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung zugänglicher und robuster Methoden der KI in der Biomedizin. Die moderne Biomedizin erzeugt große und heterogene Datensätze, von denen viele bislang unzureichend genutzt werden. Seine Arbeit adressiert diese Herausforderung durch die Verbindung biomedizinischer Expertise mit Research Software Engineering, um digitale Infrastrukturen zu schaffen, die biomedizinische Arbeitsabläufe KI-fähig machen. Zu seinen Forschungsschwerpunkten zählen biomedizinische Wissensrepräsentation, die epistemische Robustheit von Agentic AI sowie offene, community-getriebene Forschungssoftware.
Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)
Kuehl M et al.: "BioContextAI is a community hub for agentic biomedical systems". Nature Biotechnology. 2025
AbstractJarchow H et al.: "Benchmarking Large Language Models for Personalized and Biomarker-Based Intervention Recommendations". npj Digital Medicine. 2025
AbstractLobentanzer S et al.: "A platform for the biomedical application of large language models". Nature Biotechnology. 2025
AbstractLobentanzer S et al.: "Molecular causality in the advent of foundation models". Molecular Systems Biology. 2024
AbstractLobentanzer S et al.: "Democratizing knowledge representation with BioCypher". Nature Biotechnology. 2023
AbstractBei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an TUM Talent Factory.