Dr. Nicolas Battich

Helmholtz Pioneer Campus (HPC) Principal Investigator

Quantitative Zellbiologie

Fakultät

Lehrstuhl für Mathematische Modelle biologischer Systeme (Prof. Theis)

TUM School of Life Scinces

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Dr. Nicolas Battich interessiert sich für die Strategien, die Zellen anwenden, um Genexpressionsniveaus und -variabilität während der Differenzierung zu kontrollieren. Er erforscht die Zusammenhänge zwischen den dynamischen Kernstrukturen und transkriptionellen Veränderungen in einzelnen Zellen. Im Rahmen seiner Arbeit entwickelt er hochmoderne quantitative Methoden für die Einzelzellgenomik und kombiniert sie mit der zellulären Phänotypisierung mittels konfokaler High-Content-Mikroskopie. Er erstellt auch quantitative Vorhersagemodelle und nutzt modernstes maschinelles Lernen, um Einblicke in den Prozess der Differenzierung embryonaler Stammzellen zu gewinnen.

Nicolas Battich begann seine wissenschaftliche Laufbahn in Schottland, wo er 2010 einen erstklassigen Abschluss in Molekular- und Zellbiologie an der University of Glasgow erwarb. Er führte seinen Ph.D. in Systembiologie an der Universität Zürich durch. Nicolas hat Postdoc-Stipendien des Schweizerischen Nationalfonds und des Human Frontier Science Program erhalten, um am Hubrecht Institute in den Niederlanden zu forschen. Seit August 2022 ist er Gruppenleiter am Helmholtz Pioneer Campus in München, wo er die Systembiologie der Stammzelldifferenzierung erforscht.

    Wichtigste Auszeichungen

    • Postdoktorandenstipendium des Human Frontier Sicence Program (2017)
    • SNF Early Mobility Postdoctoral Fellowship (2017)
    • Jahrespreis der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät für die beste Doktorarbeit, Universität Zürich, Schweiz (2016)
    • Klassenpreis Molekular- und Zellbiologie, Universität Glasgow, UK (2010)
    • Sainsbury Stipeendium der Gatsby Foundtion, UK (2009)

    Battich N, Beumer J, de Barbanson B, Krenning L, Chloé B, Tanenbaum M, Clevers H, van Oudenaarden A: “Sequencing metabolically labeled transcripts in single cells reveals mRNA turnover strategies”. Science. 2020; 367 (6482): 1151-1156 

    Abstract

    Berchtold D, Battich N, Pelkmans L: “A systems-level study reveals regulators of membrane-less organelles in human cells”. Molecular Cell. 2018; 72 (6): 1035-1049.e5

    Abstract

    Stoeger T, Battich N, Pelkmans L: “Passive Noise Filtering by Cellular Compartmentalization”. Cell. 2016; 164 (6): 1151-1161

    Abstract

    Battich N, Stoeger T, Pelkmans L: “Control of transcript variability in single mammalian cells”. Cell. 2015; 163 (7): 1596-1610

    Abstract

    Battich N, Stoeger T, Pelkmans L: “Image-based transcriptomics in thousands of single human cells at single-molecule resolution”. Nature Methods. 2013; 10 (11): 1127-1133

    Abstract