Prof. Dr. Stephan Günnemann

Fakultät

Informatik

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Günnemann forscht im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalyse. Ein Schwerpunkt liegt hierbei auf der Erforschung der Zuverlässigkeit von Machine Learning Verfahren, mit dem Ziel deren sichere und robuste Anwendung in einer Vielzahl von Domänen zu ermöglichen. Insbesondere erforscht er hierbei Methoden zur Analyse von komplexen Daten wie Graphen/Netzwerke und temporalen Daten.

Prof. Günnemann promovierte 2012 an der RWTH Aachen im Bereich der Informatik. Von 2012 bis 2015 war er an der Carnegie Mellon University (USA), zunächst als Postdoctoral Fellow und später als Senior Researcher, beschäftigt. Prof. Günnemann war Gastwissenschaftler an der Simon Fraser University (Kanada) sowie Forscher am Research & Technology Center der Siemens AG. Im Jahr 2015 gründete er eine Emmy Noether-Forschungsgruppe an der Fakultät für Informatik der TUM. Seit 2016 ist er Professor an der TUM.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Google Faculty Research Award in Machine Learning (2020)
  • ACM SIGKDD Best Research Paper Award (2018)
  • Junior-Fellow der Gesellschaft für Informatik (2017)
  • Aufnahme in das Emmy-Noether-Programm der DFG (2015)
  • Forschungsstipendium des DAAD im Postdoc-Programm (2012 & 2013)

Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)

Bojchevski A, Klicpera J, Günnemann S: "Efficient Robustness Certificates for Discrete Data: Sparsity-Aware Randomized Smoothing for Graphs, Images and More". International Conference on Machine Learning. 2020.

Abstract

Klicpera J, Weißenberger S, Günnemann S: "Diffusion improves graph learning". Advances in Neural Information Processing Systems. 2019; 13354-13366.

Abstract

Bojchevski A, Günnemann S: "Certifiable Robustness to Graph Perturbations". Advances in Neural Information Processing Systems. 2019; 8319-8330.

Abstract

Zügner D, Akbarnejad A, Günnemann S: "Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data". ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2018: 2847-2856.

Abstract

Bojchevski A, Shchur O, Zügner D, Günnemann S: "NetGAN: Generating Graphs via Random Walks". International Conference on Machine Learning. 2018; 609-618. 

Abstract