Prof. Phaedon-Stelios Koutsourelakis, Ph.D.

Professur

Kontinuumsmechanik

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Die Forschung von Prof. Koutsourelakis (*1975) befasst sich mit der Entwicklung computergestützter Strategien zur Modellierung und Auswertung physikalischer und technischer Systemen mit dem Schwerpunkt Kontinuumsmechanik. In seinen Forschungstätigkeiten bedient sich Dr. Koutsourelakis der „Cyber-Enabled Statistical Discovery“ Vorgehensweise. Die Forschungstätigkeiten umfassen zwei Hauptthemen: a) Quantifizierung von Unsicherheiten: Identifizierung und Modellierung der stochastischen Aspekte in den Mechanik-Systemen durch Datenassimilation und effiziente Verfahren für ihre Analyse und Design unter Berücksichtigung von Unsicherheiten, und b) Mehrskalige Phänomene: Die Erforschung akkurater makroskaligen Beschreibungen für Prozesse, die sich auf sehr unterschiedlichen räumlichen und zeitlichen Skalenebenen entwickeln.

Nach dem Grundstudium an der National Technical University in Athen, Griechenland, promovierte Professor Koutsourelakis an der Princeton Universität (NJ, USA). Weitere Stationen als Wissenschaftler waren an der Leopold-Franzens-Universität Innsbruck (Österreich), Cornell University (USA) und Heriot-Watt  University (UK). Er arbeitete auch als Wissenschaftler am Lawrence Livermore National Laboratory, (USA).

    Wichtigste Auszeichnungen

    • Fellowship, Center for Interdisciplinary Research, University of Bielefeld (ZiF) / Cooperation Group on Multiscale Modeling of Tumor Initiation, Growth and Progression (2016)
    • Top Teaching Trophy, Munich Schoool of Engineering (2014, 2015, 2016)
    • Dean’s First Year Merit Prize in Recognition of Outstanding Record, Princeton University (1998)
    • Prize for Excellence in Academic Performance, National Technical University of Athens (1994, 1997, 1998)

    Zhu Y, Zabaras N, Koutsourelakis PS, Perdikaris P: Physics-constrained deep learning for high-dimensional surrogate modeling and uncertainty quantification without labeled data,Journal of Computational Physics 394, 56-81, 2019.

    Abstract

    Schöberl N,  Zabaras, N, Koutsourelakis PS: Predictive coarse-graining. Journal of Computational Physics Volume 333:49-77. 2017.

    Abstract

    Bilionis I, Koutsourelakis PS: Free energy computations by minimization of Kullback–Leibler divergence: An efficient adaptive biasing potential method for sparse representations. Journal of Computational Physics Volume 231. Issue 9:3849-3870. 2012.

    Abstract

    Koutsourelakis PS: Accurate Uncertainty Quantification Using Inaccurate Computational Models. SIAM Journal on Scientific ComputingVol. 31, Iss. 5 . 2009.

    Abstract

    Koutsourelakis PS: Stochastic upscaling in solid mechanics: An exercise in machine learning.  Journal of Computational Physics Volume 226, Issue 1:301-325. 2007.

    Abstract

    Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.