Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Professor Schulz forscht an den Grundlagen der mathematischen Optimierung und des Entwurfs von Algorithmen sowie an Fragestellungen, die an der Schnittstelle zwischen Ökonomie und theoretischer Informatik auftreten. Er befasst sich auch mit analytischen Verfahren zur Lösung von komplexen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen, die beispielsweise in der Logistik, der Produktion, der Online-Werbung oder bei Kommunikationsnetzwerken auftreten. Der Einsatz mathematischer Ansätze zur Verbesserung der individuellen medizinischen Versorgung und des Gesundheitswesens ist ihm ein besonders wichtiges Anliegen.

Professor Schulz leitet einen Lehrstuhl an der Fakultät für Mathematik und an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der TUM. Zuvor war er Professor am Massachusetts Institute of Technology, zuletzt als Patrick J. McGovern Chair of Management und Professor für Mathematik des Operations Research. Gastprofessuren führten Professor Schulz u.a. an die Sauder School of Business der University of British Columbia, an die wirtschaftswissenschaftliche Fakultät der Universität Maastricht, an das Institut für theoretische Informatik der ETH Zürich und an das Institut für Mathematik der TU Berlin.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Alexander von Humboldt-Professur (2014)
  • Humboldt-Forschungspreis (2010)
  • Glover-Klingman-Preis (2006)
  • Junge Akademie (2000–2005)
  • Carl-Ramsauer-Preis, Physikalische Gesellschaft zu Berlin (1996)

Schulz, AS; Telha, C: „Integer Factorization: Why Two-Item Joint Replenishment Is Hard“. Operations Research. 2024; 72(3): 1192-1202.

Abstract

Friesecke, G; Schulz, AS; Vögler, D: „Genetic Column Generation: Fast Computation of High-Dimensional Multimarginal Optimal Transport Problems“. SIAM Journal on Scientific Computing. 2022; 44 (3): A1632-A1654.

Abstract

Giannakopoulos, Y; Noarov, G; Schulz, AS: „Computing Approximate Equilibria in Weighted Congestion Games via Best-Responses“. Mathematics of Operations Research. 2022; 47(1): 643-664.

Abstract

Martin, L; Minner, S; Poças, D; Schulz, AS: „The Competitive Pickup and Delivery Orienteering Problem for Balancing Car-Sharing Systems“. Transportation Science. 2021; 55 (6): 1232-1259.

Abstract

Orlin, JB; Schulz, AS; Udwani, R: „Robust Monotone Submodular Function Maximization“. Mathematical Programming. 2018. 172: 505-537.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.