Prof. Dr. Stefan Weltge
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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete
Prof. Weltge (*1986) beschäftigt sich mit theoretischen Fragen der diskreten Mathematik, die sich mit Grundlagen der mathematischen Optimierung auseinandersetzen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der kombinatorischen Optimierung, linearen und ganzzahligen Optimierung sowie der polyedrischen Kombinatorik.
Prof. Weltge studierte an der Otto-von-Guericke Universität Mathematik mit Nebenfach Informatik und schloss sein Studium 2012 mit Auszeichnung ab. Nach Forschungsaufenthalten in Tartu (Estland) und Padua (Italien) schloss er 2016 seine Promotion ebenfalls in Magdeburg ab. Im Anschluss arbeitete er bis 2018 als Postdoktorand an der ETH Zürich im Institut für Operations Research. Seit 2018 ist Prof. Weltge an der TUM.
Wichtigste Auszeichnungen
- Mathematical Programming Meritorious Service Award (2022)
- TUM Supervisory Award (2022)
- 3x Preis für die beste Lehrveranstaltung, Mathematik, TUM (2019-22)
- Bester Lehrbeauftragter, Elektrotechnik und Technische Informatik, TUM (2019)
- Preis für die beste Dissertation, Universität Magdeburg (2016)
Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)
A. Kupavskii, S. Weltge. “Binary scalar products”. Journal of Combinatorial Theory, Series B, Vol. 156, 2022, 18-30.
AbstractS. Fiorini, G. Joret, S. Weltge and Y. Yuditsky, "Integer programs with bounded subdeterminants and two nonzeros per row," 2021 IEEE 62nd Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS), Denver, CO, USA, 2022, pp. 13-24.
AbstractA. Cevallos, S. Weltge, R. Zenklusen. "Lifting Linear Extension Complexity Bounds to the Mixed-Integer Setting".Proceedings of the 2018 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA). 2018, 788-807.
AbstractKaibel V, Weltge S: "A short proof that the extension complexity of the correlation polytope grows exponentially". Discrete & Computational Geometry. 2015; 53(2): 397-401.
Abstract