Persönlicher Status und Werkzeuge

Prof. Dr. Xiaoxiang Zhu

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Zhus (*1984) Forschungsgebiet umfasst die Signalverarbeitung in der Erdbeobachtung. In der nächsten Dekade werden mehrere deutsche und europäische Erdbeobachtungssatelliten mit innovativen Sensortechnologien gestartet. Prof. Zhu entwickelt neue Algorithmen, um Geo-Information aus den Daten dieser Satelliten abzuleiten. Diese führen u.a. zu deutlich höher aufgelösten Bildern und genaueren geophysikalischen Variablen, z.B. zur Erfassung von Naturgefahren oder zur Kartierung von Städten.
Prof. Zhu studierte Luft- und Raumfahrttechnik in China. An der TUM schloss sie 2008 ihren MSc ab, promovierte 2011 und habilitierte 2013 ebenfalls dort auf dem Gebiet der Signalverarbeitung. Derzeit leitet Prof. Zhu ein Forscherteam am DLR sowie eine Helmholtz Hochschulnachwuchsgruppe am DLR und an der TUM. Sie war Gastwissenschaftlerin am CNR-IREA (Italien), der Fudan Universität (China) und der Universität Tokio (Japan). Seit 2015 ist Frau Zhu Professorin für Signalverarbeitung in der Erdbeobachtung an der TUM.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Heinz Maier-Leibnitz-Medaille, TUM (2018)
  • Leopoldina Early Career Award (2018)
  • PRACE Ada Lovelace Award for HPC (2018)
  • Helmholtz Excellence Professorship (2017)
  • ERC Starting Grant (2016)

Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)

Zhu X, Tuia D, Mou L, Xia G, Zhang L, Xu F, Fraundorfer F: "Deep Learning in Remote Sensing: A Comprehensive Review and List of Resources". IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2017; 5(4): 8-36. 

Abstract

Mou L, Ghamisi P, Zhu X: "Deep Recurrent Neural Networks for Hyperspectral Image Classification". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2017; 55(7): 3639-3655. 

Abstract

Zhu X, Montazeri S, Gisinger C, Hanssen R, Bamler R: “Geodetic SAR Tomography”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2016; 54(1): 18-35.

Abstract

Zhu X, Bamler R: “A Sparse Image Fusion Algorithm With Application to Pan-Sharpening”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2013; 51(5): 2827-2836.

Abstract

Zhu X, Bamler R: "Tomographic SAR Inversion by L1 Norm Regularization – The Compressive Sensing Approach". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2010; 48(10): 3839-3846. 

Abstract