Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Alim (*1981) erforscht nicht-neuronale Informationsverarbeitung. Ziel ihrer Forschung ist es, die physikalischen Prinzipien zu identifizieren, wie Informationen im Leben ohne Neuronen verbreitet, gespeichert und verarbeitet werden.

Prof. Alim studierte an der Universität Karlsruhe, an der Ludwig-Maximilians-Universität München und an der University of Manchester Physik. Für ihre Promotion forschte sie am Kavli Institut for Theoretical Physics der University of California in Santa Barbara und an der Ludwig-Maximilians-Universität München, wo sie 2010 promovierte. Von 2010-2015 forschte und lehrte sie an der Harvard University bevor sie 2015 als Max-Planck-Forschungsgruppenleiterin an das Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation in Göttingen zurückkehrte. 2019 wurde Prof. Alim an das Physik Department der TUM berufen.

Wichtigste Auszeichnungen

  • ERC Starting Grant (2020)
  • Kollegiatin Elisabeth-Schiemann-Kolleg (2013-2018)
  • Stipendium Deutsche Akademie der Naturforscher (2011-2014)
  • John Birks Award der University of Manchester (2004)

S. Marbach, N. Ziethen, L. Bastin, F. K. Bäuerle, K. Alim. Vein fate determined by flow-based but time-delayed integration of network architecture. eLife 12, e78100 (2023)

Abstract

F. Meigel, T. Darwent, L. Bastin, L. Goehring, K. Alim. Dispersive transport dynamics in porous media emerge from local correlations. Nat. Comm. 13, 5885 (2022).

Abstract

K. Bhattacharyya, D. Zwicker, K. Alim. Adaptive networks memorize changes in loads. Phys. Rev. Lett. 129, 028101 (2022).

Abstract

M. Kramar, K. Alim. Encoding memory in tube diameter hierarchy in living flow network. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A 118(10), e2007815118 (2021).

Abstract

K. Alim*, G. Amselem*, F. Peaudecerf, M.P. Brenner and A. Pringle. Random network peristalsis in Physarum polycephalum organizes fluid flows across an individual. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A110(33), 13306-13311 (2013).

Abstract

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