Professorinnen und Professoren
Technische Universität München

Prof. Dr. Mohammad Ali Nasseri

Professur

Medical Autonomy and Precision Surgery (MAPS)

School

TUM School of Medicine and Health

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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Nasseris (*1981) Forschungsgebiet umfasst die chirurgische Robotik und die chirurgische Intelligenz mit einem Schwerpunkt auf chirurgischer Mechatronik, medizinischer Bildgebung, medizinischer Visualisierung und medizinischer KI.

Prof. Nasseri ist der Gründungsdirektor der Medical Autonomy and Precision Surgery (MAPS) Forschungsgruppe an der "School of Medicine and Health". Im Jahr 2024 erlangte er die Professur für chirurgische Robotik an der TUM, während er auch eine außerordentliche Professur in der Abteilung für Medizintechnik an der University of Alberta innehat.

    Wichtigste Auszeichnungen

    • Best Medical Robotics Paper Award – Finalist. (ICRA 2024)
    • Koordinator and Ko-I: ForNeRo Projekt unterstützt von der bayrischen Forschungsstiftung (~EUR 2M) (2024)
    • Best short paper award, Medical Visualization VCBM (2019)
    • Best student paper award for my student: Sasan Matinfar, Medical Sonification MICCAI (2017)
    • Robot Dalen Innovation Award; Robot-assisted microsurgery (2015)

    Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)

    Alikhani A., Inagaki S., Dehghani S., Maier M., Navab N. and M. Ali Nasseri: Envibroscope: Real-Time Monitoring and Prediction of Environmental Motion for Enhancing Safety in Robot-Assisted Microsurgery (ICRA 2024).

    Dehghani S., Sommersperger M., Saleh M., Alikhani A., Busam B., Gehlbach P., Iordachita I., Navab N. and M. Ali Nasseri. Colibri5: Real-Time Monocular 5-DoF Trocar Pose Tracking for Robot-Assisted Vitreoretinal Surgery (ICRA 2024).

    Zhao, Z., Faghihroohi, S., Yang, J., Huang, K., Navab, N., Maier, M., & Nasseri, M: Unobtrusive biometric data de-identification of fundus images using latent space disentanglement. Biomedical Optics Express, 14(10), 5466–5483. (2023).

    Abstract

    Yang, J., Zhao, Z., Shen, S., Zapp, D., Maier, M., Huang, K., Navab, N., & Nasseri, M: EyeLS: Shadow-Guided Instrument Landing System for Target Approaching in Robotic Eye Surgery. IEEE Robotics and Automation Letters. (2024).

    Abstract

    Inagaki S., Alikhani A., Navab N., Maier M. and M. Ali Nasseri: Analyzing Accessibility in Robot-Assisted Vitreoretinal Surgery: Integrating Eye Posture and Robot Position. (2024).

    Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.