Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Martin Bichler hat zu verschiedenen Bereichen der Informatik, des Operations Research und der Informationssysteme beigetragen. Sein besonderes Interesse gilt der Marktgestaltung und -optimierung, der Ökonometrie und dem maschinellen Lernen.  Er ist ordentlicher Professor am Lehrstuhl für Informatik der Technischen Universität München (TUM). Professor Bichler ist auch mit der TUM School of Management verbunden.

Prof. Bichler erwarb seinen MSc-Abschluss an der Technischen Universität Wien und seinen Doktortitel sowie seine Habilitation an der Wirtschaftsuniversität Wien. Er war Forschungsstipendiat an der UC Berkeley und wissenschaftlicher Mitarbeiter am IBM T. J. Watson Research Center, Yorktown Heights, New York. Später war er Gastwissenschaftler an der University of Cambridge, bei HP Labs Palo Alto, am Department of Economics der Yale University und am Department of Economics der Stanford University.

Wichtigste Auszeichnungen

  • DFG Koselleck Project (2019)
  • INFORMS ISS Design Science Award (2008, 2019)
  • EURO Excellence in Practice Award (2018)
  • INFORMS Daniel H. Wagner prize (runner-up) (2018)
  • IBM Faculty Award (2008)

E. Baldwin, M. Bichler, M. Fichtl, and P. Klemperer. Walrasian equilibria in the strong-substitutes product-mix auction. Mathematical Programming, 191(2), 2022.

Abstract

M. Bichler, P. Milgrom, and G. Schwarz. Taming the communication and computation complexity of combinatorial auctions: The FUEL bid language. Management Science, forthcoming, 2022.

Abstract

M. Bichler, M. Fichtl, S. Heidekrüger, N. Kohring, and P. Sutterer. Learning equilibria in symmetric auction games using artificial neural networks. Nature Machine Intelligence, 3:687–695, August 2021.

Abstract

M. Bichler and S. Waldherr. Core-pricing in combinatorial exchanges with financially constrained buyers: Computational hardness and algorithmic solutions. Operations Research, 69, 2021.

Abstract

P. Karaenke, M. Bichler, and S. Minner. Coordination is hard: Electronic auction mechanisms for increased efficiency in transportation logistics. Management Science, 65(12):5449–5956, 2019.

Abstract