Prof. Dr. Chunyang Chen

Professur

School

TUM School of Computation, Information and Technology

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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Chen erhielt seinen Bachelor an der Beijing University of Posts and Telecommunications, China, und promovierte 2014 bzw. 2018 an der Nanyang Technological University, Singapur. Anschließend arbeitete er von 2018 bis 2024 als Dozent und Senior Lecturer an der Monash University in Australien. 2024 wurde Prof. Chen auf die Professur für Software Engineering & AI an der TUM berufen.

Prof. Chens Forschungsgebiet liegt im Schnittbereich von Software Engineering, Mensch-Computer-Interaktion, Software-Sicherheit und KI. Insbesondere wendet er datengetriebene Methoden, einschließlich KI/ML, NLP und leichtgewichtige Programmanalyse-Technologie, in den folgenden Richtungen an:
1) KI/LLM-gestützte automatisierte Entwicklung mobiler Anwendungen.
2) KI-gestütztes Mining-Software-Repository.
3) Sicherheit von Deep Learning und mobilen Anwendungen.

Wichtigste Auszeichnungen

Discovery Early Career Researcher Award (DECRA) from Australian Research Council (2023)
ACM SIGSOFT Early Career Researcher Award (2023)
ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award in ICSE (2023)
ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award in ICSE (2021)
ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award in ICSE (2020)

Schlüsselpublikationen

Feng S, Chen C. Prompting Is All Your Need: Automated Android Bug Replay with Large Language Models. In IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering (ICSE) 2024.

Abstract

Feng S, Xie M, Chen C. Efficiency Matters: Speeding Up Automated Testing with GUI Rendering Inference. In IEEE/ACM 45th International Conference on Software Engineering (ICSE) 2023, pp. 906-918.

Abstract

Cao K, Chen C, Baltes S, Treude C, Chen X. Automated Query Reformulation for Efficient Search Based on Query Logs from Stack Overflow. In2021 IEEE/ACM 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE) 2021, pp. 1273-1285.

Abstract

Chen J, Chen C, Xing Z, Xu X, Zhu L, Li G, Wang J. Unblind Your Apps: Predicting Natural-Language Labels for Mobile GUI Components by Deep Learning. In Proceedings of the ACM/IEEE 42nd International Conference on Software Engineering 2020, pp. 322-334.

Abstract

Chen C, Su T, Meng G, Xing Z, Liu Y. From UI Design Image to GUI Skeleton: A Neural Machine Translator to Bootstrap Mobile GUI Implementation. In Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering 2018, pp. 665-676.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.