Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Alexander Fraser ist bekannt für seine Arbeit im Bereich des maschinellen Lernens für Maschinelle Übersetzung, Sprachmodellierung und mehrsprachige natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Sein Schwerpunkt liegt auf dem Umgang mit Data Sparsity und der Integration von linguistischem und weltlichem Wissen. Außerdem arbeitet er mit Language Communities zusammen, um Technologien für ihre Sprachen zu entwickeln. Seine Beiträge konzentrieren sich sowohl auf theoretische Fortschritte als auch auf praktische Anwendungen.

Prof. Fraser promovierte 2007 an der University of Southern California in Informatik. Von 2007 bis 2013 war er an der Universität Stuttgart. Von 2013 bis 2024 war er an der LMU München, ab 2017 als Professor für Informations- und Sprachverarbeitung. Er erhielt 2014 den ERC Starting Grant, 2022 einen ERC Proof of Concept Grant und 2024 den ERC Advanced Grant. Seit 2024 ist er Inhaber des Lehrstuhls für Data Analytics & Statistics an der Technischen Universität München. Er ist außerdem ein PI des Munich Center for Machine Learning.

Wichtigste Auszeichnungen

  • European Research Council Advanced Grant - Evaluating and Programming Intelligent Chatbots for Any Language (EPICAL) (2024)
  • European Research Council Proof of Concept - Data for Multilingual Learning (2022)
  • PI Munich Center for Machine Learning
  • PI EU FP7 Project Health in my Language (HimL)
  • European Research Council Starting Grant - Domain Adaptation for Statistical Machine Translation (2014)

Tsedeniya Kinfe Temesgen, Marion Di Marco, Alexander Fraser (2025). Extracting Linguistic Information from Large Language Models: Syntactic Relations and Derivational Knowledge In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 27198-27214, Suzhou, China, November.

Abstract

Faeze Ghorbanpour, Daryna Dementieva, Alexander Fraser (2025). Data-Efficient Hate Speech Detection via Cross-Lingual Nearest Neighbour Retrieval with Limited Labeled Data. In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 29662–29680, Suzhou, China, November.

Abstract

Shu Okabe, Katharina Hämmerl, Alexander Fraser (2025). Improving Parallel Sentence Mining for Low-Resource and Endangered Languages. In Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Short Papers (ACL), pages 196-205, Vienna, Austria, July.

Abstract

Lukas Edman, Helmut Schmid, Alexander Fraser (2024). CUTE: Measuring LLMs’ Understanding of Their Tokens. In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 3017-3026, Miami, FL, USA, November.

Abstract

Wen Lai, Mohsen Mesgar, Alexander Fraser (2024). LLMs Beyond English: Scaling the Multilingual Capability of LLMs with Cross-Lingual Feedback. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL, pages 8186-8213, Bangkok, Thailand, August.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.