Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Jana Giceva (*1987) forscht auf den Gebieten Datenmanagement und Computersysteme. Ihre Forschungsinteressen liegen in der Systemunterstützung für Data Science und Big Data zur effizienten Nutzung moderner und zukünftiger Hardware. Prof. Giceva´s Forschung erstreckt sich über mehrere Teilbereiche: Datenverarbeitungsschicht, Betriebssysteme und Hardwarebeschleuniger für die Datenverarbeitung.

Prof. Giceva hat ihre Promotion in Informatik an der ETH Zürich 2017 abgeschlossen. Von 2017 bis 2019 war sie Dozentin (Assistenzprofessorin) an der Fakultät für Informatik am Imperial College London. Während Ihrer Promotion war sie auch bei Microsoft Research und Oracle Labs tätig. Seit 2020 ist sie Professorin für Datenbanksysteme an der Technischen Universität München.

Wichtigste Auszeichnungen

  • ERC Starting Grant (2024)
  • ETH Medaille für herausragende Dissertationen im Fachbereich Informatik (2018)
  • VMware Early Career Faculty Award (2019)
  • Google PhD Fellowship für Betriebssysteme (2014)

Jungmair M., Kohn A., Giceva J. “Designing an Open Framework for Query Optimization and Compilation.” PVLDB, 15(11): 2389-2401, 2022.

Abstract

Fuchs P., Margan D., Giceva J. “Sortledton: a universal transactional graph data structure”. PVLDB, 15(6): 1173-1186, 2022.

Abstract

Jungmair M., Giceva L. "Declarative Sub-Operators for Universal Data Processing". PVLDB, 16(11): 3461-3474, 2023.

Abstract

Anneser C., Vogel L., Gruber F., Bandle M., Giceva J. “Programming Fully Disaggregated Systems”. In Workshop on Hot Topics in Operating Systems (HotOS'23).

Abstract

Bandle M, Giceva J., Neumann T. “To Partition, or not to partition, that is the join question in a real system.” In Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data (SIGMOD'21).

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.