Prof. Dr. Alessio Gagliardi

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Professor Gagliardis Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung numerischer Modelle zur Simulation nanostrukturierter Bauelemente. Sein Schwerpunkt liegt auf der Weiterentwicklung von Solarzellen der nächsten Generation (z. B. organische Halbleiter und Perowskit-Solarzellen), elektrochemischen Systemen (Brennstoffzellen und Batterien) sowie organischen Halbleitermaterialien. Seine Expertise erstreckt sich über verschiedene Skalen, von nanoskaligen Methoden (Dichtefunktionaltheorie, Quanten-Green-Funktionen) über mesoskalige Ansätze (Kinetisches Monte-Carlo) bis hin zur makroskopischen Modellierung (Drift-Diffusion, Kontinuumsmodelle). Darüber hinaus trägt er zur Entwicklung der Software TiberCAD und GDFTB bei. Seine Forschung befasst sich zudem mit der Integration von maschinellem Lernen und Deep Learning in die Materialwissenschaft, insbesondere für die multiskalige Modellierung und die Verknüpfung von Experimenten mit theoretischen Simulationen.

Professor Gagliardi erwarb seinen Ingenieurabschluss an der Universität Rom Tor Vergata (Italien) und promovierte 2007 in Physik an der Universität Paderborn. Anschließend forschte er als Postdoktorand am Bremen Center for Computing Materials sowie in Rom, bevor er 2014 als Tenure-Track-Assistant-Professor an die TUM berufen wurde. Seit 2020 ist er dort als Associate Professor tätig.