Apl. Prof. Dr. Georg Groh
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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete
Georg Groh's (*1970) Forschungsgebiet beschäftigt sich mit der Modellierung, Instantiierung und praktischen Anwendung von sozialem Kontext. Dieser umfasst hierbei alle Aspekte sozialer Interaktion zwischen Menschen auf verschiedenen Zeitskalen, die tatsächlich oder potentiell zu IT-Systemen Bezug haben bzw. durch diese vermittelt werden. Dies berührt u.a. die Felder Social Signal Processing, Social Network Analysis oder Social-Media- / Web-Mining. Unsere Methoden sind zurzeit fokussiert auf ML-basiertes Natural Language Processing.
Georg Groh studierte an der Universität Kaiserlautern Physik mit Schwerpunkt theoretische Physik und an den Universitäten Hamburg, Kaiserslautern und TUM Informatik. 2005 promovierte er an der TUM bei Prof. Johann Schlichter zum Thema Ad-hoc-Groups in Mobile Communities und habilitierte sich in der gleichen Arbeitsgruppe 2012 zum Thema Contextual Social Networking. 2020 wurde er zum außerplanmäßigen Professor ernannt.
Wichtigste Auszeichnungen
- 2. Platz Supervisory Award des CeDoSIA Graduiertenzentrums für die hervorragende Betreuung von Promovierenden (2019)
- Ehrenurkunde für Exzellenz in der Lehre, TUM (2016)
- Best Paper Award, Third IEEE European Network Intelligence Conference (2016)
- Best Paper Award, 38. Jahrestagung GI, Workshop Digitale Soziale Netze (2008)
Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)
Moeed, A, Hagerer G, Dugar S, Gupta S, Ghosh M, Danner, H, Mitevski O, Nawroth A, Groh G: "An Evaluation of Progressive Neural Networks for Transfer Learning in Natural Language Processing". Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference. 2020: pp. 1376-1381.
AbstractWich M, Bauer J, Groh G: "Impact of Politically Biased Data on Hate Speech Classification". Proceedings Proceedings of the Fourth Workshop on Online Abuse and Harms. 2020: pp 54-64.
AbstractFuchs C, Voight C, Baldizian O, Groh G: "Explicit and Latent Topic Representations of Information Spaces in Social Information Retrieval". Proceedings Third European Network Intelligence Conference (ENIC). 2016: pp 106-112.
AbstractGroh G, Straub F, Eicher J, Grob D: "Geographic aspects of tie strength and value of information in social networking". Proceedings of the 6th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Social Networks. 2013: pp.1–10.
AbstractGroh, G, Fuchs C, Lehmann A: "Combining Evidence for Social Situation Detection", Proceedings IEEE Third International Conference on Social Computing. 2011: pp. 742-747.
Abstract