Prof. Dr. Oliver Junge

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TUM School of Computation, Information and Technology

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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Junge (*1968) forscht auf den Gebieten der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens. Sein besonderes Interesse gilt der Entwicklung, Analyse, Implementierung und Anwendung konzeptionell neuartiger numerischer Verfahren für herausfordernde Anwendungsprobleme, z.B. aus den Bereichen Moleküldynamik, Astrodynamik, Systemtheorie und Bildverarbeitung.

Nach dem Studium der Mathematik und Informatik an den Universitäten Darmstadt, Bordeaux, Hamburg und Bayreuth promovierte Prof. Junge 1999 in Paderborn. Seine Forschungen führten ihn in die USA ans Georgia Institute of Technology (2000/2001) und ans California Institute of Technology (2004). Nach seiner Zeit als Juniorprofessor (2003) in Paderborn wurde er 2005 auf das Extraordinariat für Numerik komplexer Systeme an der TUM berufen. Er lehnte einen Ruf auf den Lehrstuhl für Systemtheorie an der Universität Stuttgart ab (2009).

Wichtigste Auszeichnungen

TopMath Supervisory Award (2020)
Forschungspreis, Universität Paderborn (2004)
Dilthey-Preis, Ludwig-Georgs-Gymnasium Darmstadt (1998)

Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)

Froyland G and Junge O: "Robust FEM-based extraction of finite-time coherent sets using scattered, sparse, and incomplete trajectories". SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. 2018; 17.2: 1891-1924.

Abstract

Ober-Blöbaum S, Junge O, Marsden JE: "Discrete Mechanics and Optimal Control: an Analysis". ESAIM: COCV. 2011; 17(2):322-352.

Abstract

Grüne L, Junge, O: “Global optimal control of perturbed systems”. Journal of Optimization Theory and Applications. 2008; 136(3): S. 411-429.

Abstract

Dellnitz M, Froyland G, Junge O: "The algorithms behind GAIO — Set oriented numerical methods for dynamical systems". Ergodic theory, analysis, and efficient simulation of dynamical systems. Springer, Berlin, Heidelberg. 2001; 145-174.

Abstract

Dellnitz M, Junge O: “On the approximation of complicated dynamical behavior”. SIAM Journal on Numerical Analysis. 1999; 36(2): 491-515.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.