Prof. Christian Kühn, Ph.D.
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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete
Die Forschungsinteressen von Prof. Kühn (*1981) liegen an der Schnittstelle von Differential-gleichungen, Dynamischen Systemen und Mathematischer Modellierung. Das Kernziel besteht darin, Multiskalenprobleme und den Effekt von Modellunsicherheiten in verschiedenen Klassen von gewöhnlichen, partiellen und stochastischen Differentialgleichungen als auch in adaptiven Netzwerken besser zu verstehen. Phänomene von besonderem Interesse bilden dabei Musterbildungen, Bifurkationen und Skalierungsgesetze. Auf dem technischen Level befasst sich Prof. Kühns Arbeit damit, Brücken zwischen verschiedenen Gebieten der Dynamischen Systeme zu entwickeln.
Nach dem Studium der Mathematik an der Jacobs University Bremen (B.Sc., 2005) und an der University of Cambridge (M.A.St., 2006), erhielt Prof. Kühn 2010 seinen Ph.D. in Angewandter Mathematik von der Cornell University. Im Anschluss forschte er am Max-Planck-Institut für Physik Komplexer Systeme in Dresden im Bereich Netzwerkdynamik. Von 2011 bis 2016 war er Postdoktorand an der TU Wien am Institute for Analysis and Scientific Computing sowie Leibniz Fellow am Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach im Jahre 2013. Er ist Lichtenberg Professor an der TUM (Beginn 2016 als Assistant Professor und ab 2022 Full Professor).
Wichtigste Auszeichnungen
- Richard-von-Mises Preis, GAMM (2017)
- Lichtenberg Professorship, VolkswagenStiftung (2016)
- Best Paper Award, Fakultät für Mathematik und Geoinformation TU Wien (2014)
- Leibniz Fellow, Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach (2013)
- APART-Fellow, Austrian Academy of Sciences (2012)
Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)
Kuehn, C., & Bick, C. (2021). A universal route to explosive phenomena. Science advances, 7(16), eabe3824.
AbstractKuehn C, Szmolyan P: “Multiscale geometry of the Olsen model and non-classical relaxation oscillations”. Journal of Nonlinear Science. 2015; 25(3): 583-629.
AbstractKuehn C: Multiple Time Scale Dynamics. Heidelberg/ New York/ Dordrecht/ London: Springer, 2015.
AbstractKuehn C: “A mathematical framework for critical transitions: normal forms, variance and applications”. Journal of Nonlinear Science. 2013; 23(3): 457-510.
AbstractBerglund N, Gentz B, Kuehn C: “Hunting French ducks in a noisy environment”. Journal of Differential Equations. 2012; 252(9): 4786-4841.
AbstractBei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.