Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Das Forschungsgebiet von Prof. Lenz (*1956) ist die digitale Bilderfassung und Bildverarbeitung. Er entwickelt gekühlte Digitalkameras für die Mikroskopie mit geringem Rauschen und für lange Belichtungszeiten. In der Bildverarbeitung gilt sein besonderes Interesse der Farbbildrekonstruktion aus unvollständigen Daten. Weiterhin befasst er sich mit der Videometrie, also der Messtechnik mit Videobildern.

Prof. Lenz studierte bis zum Vordiplom an der TU Stuttgart und absolvierte sein Diplom 1980 an der TU München. Danach war er Assistent am Lehrstuhl für Nachrichtentechnik der TUM, wo er 1986 promovierte. Im Anschluß an die Promotion forschte er ein Jahr als Postdoc am IBM T. J. Watson Research Center in Yorktown Heights auf dem Gebiet der Kamera-Roboter-Kalibrierung. 1989 habilitierte er am LNT auf dem Gebiet der Videometrie und Bildverarbeitung. 2003 erfolgte die Ernennung zum Außerplanmäßigem Professor. Seit 2000 ist er Geschäftsführer seiner Firma CCD Videometrie GmbH, die sich mit der Entwicklung und Herstellung hochauflösender Digitalkameras befasst.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Oscar für Wissenschaft und Entwicklung (Academy Scientific & Engineering Award) (2010)
  • Heinz Maier-Leibnitz-Medaille der TU München (2010)
  • Forschungspreis der DAGM (Dt. Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung) für Arbeiten an hochauflösenden Farbkameras (1990)
  • Dr. Ing. Siegfried Werth Forschungspreis (1990)

R. Lenz et al.: “A microscan/macroscan 3x12 bit digital color CCD camera with programmable resolution up to 20,992 x 20,480 picture elements”. Proc. of the Commission V Symposium "Close Range Techniques and Machine Vision", Melbourne, Austr., 1-4 March 1994, Intl. archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 30, Part 5, ISSN 0256-1840, pp. 225-230.

R. Lenz, D. Fritsch: “Accuracy of Videometry with CCD sensors”. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Elsevier Science Publishers B.V., Amsterdam. 1990; 45: pp. 90-110.

Abstract

R. Lenz, R. Tsai: “Calibrating a cartesian robot with eye-on-hand configuration independent of eye-to-hand relationship”. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1989; Vol. 11, No. 9: pp. 916-928.

Abstract

R. Lenz: “Ein Verfahren zur Schätzung geometrischer Bildtransformationen”. Dissertation an der Fakultät für Elektrotechnik der TU München, Januar 1986.

R. Lenz: “Estimation of general 2-D motion parameters in TV-scenes”. Proc. of the 7th Inf. Conf. on Pattern Recognition: M. Wein. Silver Spring: IEEE Comp. Soc. Pr.. 1984; pp. 546-549.