Prof. Dr. Matthias Nießner

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Nießners (*1986) Forschungsgebiet ist im Bereich der 3D-Digitalisierung zwischen den Feldern der Computergrafik, Computer Vision und künstlichen Intelligenz angesiedelt. Mit Hilfe von Video und Tiefenkameras werden 3D-Modelle von realen Umgebungen erstellt und analysiert (z.B. mit Deep Learning). Neben der Analyse zum semantischen Verstehen der 3D-Umgebungen sind das Editieren von Videos sowie die Numerische Optimierung Kernelemente der Forschung des Visual Computing Labs.

Prof. Nießner studierte an der Universität Erlangen-Nürnberg Informatik und erhielt 2010 sein Diplom. Daraufhin begann er seine Promotion unter der Betreuung von Prof. Günther Greiner, ebenfalls an der Universität Erlangen-Nürnberg. Die Doktorarbeit zum Thema “Subdivision Surface Rendering using Hardware Tessellation” wurde 2013 mit Auszeichnung abgeschlossen. Im Anschluss begann Prof. Nießner eine Gastprofessur an der Stanford University von 2013 bis 2017. Seit 2017 ist Matthias Nießner Professor an der TUM und leitet das Visual Computing Lab.

Wichtigste Auszeichnungen

• ERC Starting Grant 'Scan2CAD' (2018)
• Nvidia Professorship Award (3D Vision and Machine Learning) (2018)
• Google Faculty Award in Machine Perception (2018)
• SIGGRAPH’16: Best Emerging Technologies Award für die Face2Face Live Demo (2016)
• MPC-VCC Fellowship: Förderung der Forschungsgruppe (2013)