Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Pfeffers Forschung befasst sich mit der Analyse großer und dynamischer sozio-technischer Systeme sowie mit methodologischen, algorithmischen und theoretischen Herausforderungen, die durch diese Analysen entstehen. Pfeffers Arbeit findet sich an der Schnittstelle von Sozial- und Computerwissenschaften. Aktuelle Projekte beschäftigen sich mit der Modellierung und Erkennung negativer Dynamiken aus Sozialen Medien, wie z.B. Online Firestorms und Hass gegenüber politisch aktiven Frauen.

Jürgen Pfeffer studierte Informatik an der TU Wien, wo er auch, nach zehn Jahren Berufserfahrung in NGOs, Beratungsunternehmen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen, 2010 in Wirtschaftsinformatik promovierte. Anschließend war er als Post-Doc an der Carnegie Mellon University (USA) tätig, bis er ebenda 2012 zum Assistant Research Professor berufen wurde. Seit 1. März 2016 ist Prof. Jürgen Pfeffer, Professor für Computational Social Science & Big Data der Hochschule für Politik an der TUM.

Pfeffer J, Morstatter F, Mayer K (2018). Tampering with Twitter's Sample API. EPJ - Data Science 7(1): 50.

Abstract

Ruths, D., Pfeffer, J. (2014). Social Media for Large Studies of Behavior. Science 346/6213: 1063-1064.

Abstract

Pfeffer J, Zorbach T, Carley KM (2014). Understanding online firestorms: Negative word of mouth dynamics in social media networks. Journal of Marketing Communications, Volume 20, Issue 1-2, 117-128.

Abstract

Morstatter F, Pfeffer J, Liu H, Carley KM (2013). Is the Sample Good Enough? Comparing Data from Twitter's Streaming API with Twitter's Firehose. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), pp. 400-408.

Abstract

Hennig M, Brandes U, Pfeffer J, Mergel I (2012). Studying Social Networks. A Guide to Empirical Research. Frankfurt/Chicago: Campus Verlag/University of Chicago Press.

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