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Technische Universität München

Prof. Dr. Daniela Pfeiffer

Professur

Radiology

School

TUM School of Medicine and Health

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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Pfeiffers (*1982) Forschungsgebiet ist der Bereich der Lungenbildgebung und der muskuloskelettalen Diagnostik. Ihr Interesse gilt der präzisen Diagnose von Lungenerkrankungen wie COPD, Lungenkrebs und Infektionskrankheiten (einschließlich COVID-19) mit Hilfe neuartiger Methoden der  Röntgenbildgebung und Computertomographie (CT). Ihr Hauptaugenmerk liegt dabei auf dem Gebiet der Photon Counting CT-Technologie, spektralen CT-Anwendungen, Dunkelfeld- und Phasenkontrastbildgebung sowie maschinellem Lernen für klinische Anwendungen.

Prof. Pfeiffer studierte Medizin an der Universität Regensburg und schloss ihre Dissertation 2008 mit summa cum laude ab. Sie besitzt die Facharztanerkennung für Radiologie und erwarb einen Master in Business Health Administration. Nach einem Forschungsaufenthalt am Massachusetts General Hospital (Harvard Medical School) in Boston kehrte sie als Oberärztin an die Abteilung für Radiologie der TUM School of Medicine, Klinikum rechts der Isar zurück. Sie ist Mitglied der Ethikkommission der TUM und des Scientific Committees des RSNA.

    Wichtigste Auszeichnungen

    • Röntgenpreis (2017)
    • Invest in the Youth: Rising Star ECR, Vienna (2012)
    • Stipendium der Studienstiftung Dr. Heel (2002)

    Schlüsselpublikationen

    Urban, T., Gassert, F. T., Frank, M., Willer, K., Noichl, W., Buchberger, P., Schick, R. C., Koehler, T., Bodden, J. H., Fingerle, A. A., Sauter, A. P., Makowski, M. R., Pfeiffer, F., & Pfeiffer, D. (2022). Qualitative and Quantitative Assessment of Emphysema Using Dark-Field Chest Radiography. Radiology, 303(1), 119–127.

    Abstract

    Willer, K., Fingerle, A. A., Noichl, W., De Marco, F., Frank, M., Urban, T., Schick, R., Gustschin, A., Gleich, B., Herzen, J., Koehler, T., Yaroshenko, A., Pralow, T., Zimmermann, G. S., Renger, B., Sauter, A. P., Pfeiffer, D., Makowski, M. R., Rummeny, E. J., Grenier, P. A., … Pfeiffer, F. (2021). X-ray dark-field chest imaging for detection and quantification of emphysema in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a diagnostic accuracy study. The Lancet. Digital health, 3(11), e733–e744. 

    Abstract

    Gassert, F. T., Urban, T., Frank, M., Willer, K., Noichl, W., Buchberger, P., Schick, R., Koehler, T., von Berg, J., Fingerle, A. A., Sauter, A. P., Makowski, M. R., Pfeiffer, D., & Pfeiffer, F. (2021). X-ray Dark-Field Chest Imaging: Qualitative and Quantitative Results in Healthy Humans. Radiology, 301(2), 389–395.

    Abstract

    Schultheiss, M., Schmette, P., Bodden, J., Aichele, J., Müller-Leisse, C., Gassert, F. G., Gassert, F. T., Gawlitza, J. F., Hofmann, F. C., Sasse, D., von Schacky, C. E., Ziegelmayer, S., De Marco, F., Renger, B., Makowski, M. R., Pfeiffer, F., & Pfeiffer, D. (2021). Lung nodule detection in chest X-rays using synthetic ground-truth data comparing CNN-based diagnosis to human performance. Scientific reports, 11(1), 15857.

    Abstract

    Deniffel, D., Sauter, A., Fingerle, A., Rummeny, E. J., Makowski, M. R., & Pfeiffer, D. (2021). Improved differentiation between primary lung cancer and pulmonary metastasis by combining dual-energy CT-derived biomarkers with conventional CT attenuation. European radiology, 31(2), 1002–1010.

    Abstract

    Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.