Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Rinderle-Mas (*1976) Forschung beschäftigt sich mit prozessorientierten Informationssystemen, flexiblen und verteilten Prozesstechnologien, Compliance Management sowie Production and Process Intelligence. Das Ziel ist dabei, Digitalisierung und Automatisierung durch Prozesse voranzutreiben und gleichzeitig den Menschen dabei bestmöglich zu unterstützen. Anwendungsgebiete umfassen Produktion, Logistik und Medizin. 

Prof. Rinderle-Ma studierte Wirtschaftsmathematik an der Universität Augsburg. Nach ihrer Promotion und Habilitation an der Universität Ulm, wo sie auch als wissenschaftliche Mitarbeiterin tätig war, und PostDoc-Aufenthalten in den Niederlanden und in Kanada, leitete Prof. Rinderle-Ma als Universitätsprofessorin die Forschungsgruppe Workflow Systems and Technology an der Universität Wien. Seit 2021 ist Prof. Rinderle an der TUM (Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Geschäftsprozessmanagement).

Wichtigste Auszeichnungen

  • Best Paper Awards auf der CAiSE und IEEE EDOC (mit Koautoren) (2018) 
  • BPM Test of Time Award (mit P. Dadam, M. Reichert) (2013)
  • Merckle Forschungspreis (mit P. Dadam, M. Reichert) (2008)
  • Dissertationspreis der Ulmer Universitätsgesellschaft (2005)
  • IFIP TC2 Manfred Paul Award for Excellence in Software Theory and Practice (mit M. Reichert) (2005)

Karolin Winter, Florian Stertz, Stefanie Rinderle-Ma: „Discovering instance and process spanning constraints from process execution logs”. Inf. Syst. 2020; 89: 101484.

Abstract

Kristof Böhmer, Stefanie Rinderle-Ma: „Mining association rules for anomaly detection in dynamic process runtime behavior and explaining the root cause to users”. Inf. Syst. 2020; 90: 101438.

Abstract

Florian Stertz, Stefanie Rinderle-Ma, Juergen Mangler: „Analyzing Process Concept Drifts Based on Sensor Event Streams During Runtime." Int'l Conference on Business Process Management. 2020; 202-219.

Abstract

Walid Fdhila, Conrad Indiono, Stefanie Rinderle-Ma, Manfred Reichert: „Dealing with change in process choreographies: Design and implementation of propagation algorithms”. Inf. Syst. 2015; 49: 1-24.

Abstract

Linh Thao Ly, Fabrizio Maria Maggi, Marco Montali, Stefanie Rinderle-Ma, Wil M. P. van der Aalst: „Compliance monitoring in business processes: Functionalities, application, and tool-support”. Inf. Syst. 2015; 54: 209-234.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.