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Prof. Dr. Daniel Roth

Professur

Machine Intelligence in Orthopedics

School

TUM School of Medicine and Health

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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Daniel Roth's (*1985) Forschung fokussiert auf Mensch-Maschine Schnittstellen für Medizin und Gesundheit. Maschinelle Intelligenz beschreibt hierbei eine holistische Sichtweise auf die Art wie Mensch und Maschine kommunizieren. Ein großer Teil seiner Arbeiten befasst sich mit KI- sowie Virtual-, Mixed- und Augmented Reality-basierten Technologien. Beispiele sind Assistenzsysteme für operative Eingriffe, Systeme zur Beurteilung und Diagnose von Krankheiten und Störungen, sowie (roboter-gestüzte) Rehabilitation.

Im September 2023 wurde Prof. Roth auf die Professur für Machine Intelligence in Orthopedics an die TUM berufen und ist an der School of Medicine and Health am Klinikum rechts der Isar tätig. Zuvor war er Juniorprofessur für Human-Centered Computing and Extended Reality am Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering der FAU Erlangen-Nürnberg. Er studierte Media- and Imaging Technology an der TH Köln und promovierte anschließend in der Informatik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

    Wichtigste Auszeichnungen

    • Best Demo Honorable Mention Award (1/1) IEEE Virtual Reality and 3D User Interfaces (2021)
    • Best Poster Award (1/1) IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (2020)
    • Best Paper Nominee (1/4) IEEE International Conference on Artificial Intelligence & Virtual Reality (2020)
    • Dissertation Award Promotionspreis der Unterfränkischen Gedenkstiftung für Wissenschaft und der Julius- Maximilians-Universität (2020)
    • Best Journal Paper Award (1/1)Transactions on Visualization and Computer Graphics (IEEE VR Special Issue) (2018)

    Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)

    Demir, K. C., Schieber, H., Weise, T., Roth, D., May, M., Maier, A., & Yang, S. H. (2023). Deep Learning in Surgical Workflow Analysis: A Review of Phase and Step Recognition. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.

    Abstract

    Martin-Gomez, A., Weiss, J., Keller, A., Eck, U., Roth, D., & Navab, N. (2021). The impact of focus and context visualization techniques on depth perception in optical see-through head-mounted displays. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 28(12), 4156-4171.

    Abstract

    Roth, D., & Latoschik, M. E. (2020). Construction of the virtual embodiment questionnaire (VEQ) IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 26(12), 3546-3556.

    Abstract

    Waltemate, T., Gall, D., Roth, D., Botsch, M., & Latoschik, M. E. (2018). The impact of avatar personalization and immersion on virtual body ownership, presence, and emotional response. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 24(4), 1643-1652.

    Abstract

    Roth, D., Kleinbeck, C., Feigl, T., Mutschler, C., & Latoschik, M. E. (2018) Beyond replication: Augmenting social behaviors in multi-user virtual realities. In 2018 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR) (pp. 215-222). IEEE.

    Abstract

    Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer