Prof. Dr. Florian Weigert

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Weigert (*1981) forscht auf den Gebieten der empirischen Aktienbewertung, der Analyse von Investmentfonds und Hedgefonds, der Behavioral Finance sowie der Finanztechnologie. Sein besonderes Interesse gilt der Frage, wie künstliche Intelligenz das Investmentmanagement verändert.

Prof. Weigert ist Professor und Inhaber des Lehrstuhls für Digital Finance an der Technischen Universität München. Er promovierte in Finanzen (summa cum laude) an der Universität Mannheim. Bevor er an die TUM School of Management kam, war er ordentlicher Professor für Finanzrisikomanagement an der Universität Neuchâtel (Schweiz), Assistenzprofessor an der Universität St. Gallen (Schweiz) und Gastwissenschaftler an führenden US-amerikanischen Universitäten (wie der New York University und der Georgetown University).

Wichtigste Auszeichnungen

• SNF Fördermittel für das Projekt: "Measuring, Understanding, and Predicting Mutual Fund Performance Worldwide” (2021)
• Innosuisse Fördermittel für das Projekt “Fund Manager Selection Using Machine Learning” (2022)
• Best Paper Award vom Bundesverband Alternative Investments (2025 und 2017)
• Best Paper Award vom FMA Consortium (2023)
• Best Paper Award vom Journal “Financial Markets and Portfolio Management” (2016)