Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Werner forscht zum qualitätsorientierten Engineering moderner, cloudbasierter Informationssysteme. Diese verbinden organisationsübergreifend Dienste, Plattformen und Legacy-Anwendungen und erschweren dadurch die Kontrolle von Energieverbrauch, Kosten und Wartbarkeit. Seine Arbeit schafft die empirische Grundlage für Entwurfsentscheidungen, mit denen solche Systeme nachhaltig, vertrauenswürdig und skalierbar bleiben. Dafür entwickelt er Methoden zur Messung, Attribution und Steuerung organisationsübergreifender Qualitätsmerkmale.

Prof. Werner studierte an der TU Berlin, wo er von 2017 bis 2026 als wissenschaftlicher Mitarbeiter arbeitete und 2023 bei Prof. Stefan Tai auch promovierte. Er war aktiv in der Lehre, betreute zahlreiche Abschlussarbeiten und leitete Arbeitspakete in europäischen und nationalen Forschungsprojekten. 2024/25 hatte er eine Vertretungsprofessur an der Universität Hamburg inne, die zuvor von Prof. Matthias Riebisch und Prof. André van Hoorn geleitet wurde. 2026 wurde er auf die Professur für Information Systems Engineering an der TUM berufen.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Best Paper Award - International Conference on Software Architecture 2025
  • Best Paper Award - International Conference on Software Architecture 2024

S. Werner, M. C. Borges, K. Wolf, and S. Tai, “A Comprehensive Experimentation Framework for Energy-Efficient Design of Cloud-Native Applications,” in 2025 IEEE 22nd international conference on software architecture (ICSA), Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, Jun. 2025, pp. 69–78.

Abstract

M. C. Borges, J. Bauer, S. Werner, M. Gebauer, and S. Tai, “Informed and Assessable Observability Design Decisions in Cloud-native Microservice Applications,” in 2024 IEEE 21st International Conference on Software Architecture (ICSA), Jun. 2024, pp. 69–78.

Abstract

 S. Werner and S. Tai, “Application-Platform Co-design for Serverless Data Processing,” in Service-Oriented Computing, vol. 13121, H. Hacid, O. Kao, M. Mecella, N. Moha, and H. Paik, Eds., in Lecture Notes in Computer Science, vol. 13121. , Cham: Springer International Publishing, 2021, pp. 627–640.

Abstract

M. Falconi, G. Lombardo, P. Plebani, and S. Werner, “Data Friction: Physics-Inspired Metaphor to Evaluate the Technical Difficulties in Trustworthy Data Sharing,” in Advanced Information Systems Engineering, vol. 14663, G. Guizzardi, F. Santoro, H. Mouratidis, and P. Soffer, Eds., in Lecture Notes in Computer Science, vol. 14663. , Cham: Springer Nature Switzerland, 2024, pp. 300–315. 

Abstract

E. Brito, F. Castillo, P. Pullonen-Raudvere, and S. Werner, “TrustOps: Continuously Building Trustworthy Software,” in Enterprise design, operations, and computing. EDOC 2024 workshops, M. Kaczmarek-Heß, K. Rosenthal, M. Suchánek, M. M. Da Silva, H. A. Proper, and M. Schnellmann, Eds., Cham: Springer Nature Switzerland, 2025, pp. 53–67.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.