Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Donna Ankerst betreibt statistische Forschung in den Life Sciences, mit Schwerpunkt auf Instrumenten zur Vorhersage klinischer Risiken, die auf multizentrischen klinischen Studien, Beobachtungsstudien und elektronischen Gesundheitsakten basieren. Sie entwickelte den am besten validierten und international verfügbaren Online-Risikorechner für Prostatakrebs und erarbeitet derzeit Deep-Learning-Algorithmen für dreidimensionale Mammographien in Zusammenarbeit mit dem Klinikum rechts der Isar der TUM. In Kooperation mit der TUM School of Life Sciences arbeitet sie an Modellen für die Auswirkungen des Klimawandels auf das Gesundheitswesen und die Forstwirtschaft.

Nach Abschluss ihres Mathematikstudiums an der University of Texas (UT) in Austin sowie einer Promotion in Statistik an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh arbeitete Prof. Ankerst als Postdoc zunächst an der Harvard University in Boston und anschließend am Fred Hitchinson Cancer Research Center in Seattle (USA). Zusätzlich zu ihrer Position an der TUM ist sie als Forschungsprofessorin im Department für Epidemiologie und Biostatistik am UT Health Science Center in San Antonio (USA) tätig.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Chair of the Data Safety and Monitoring Board for the WISDOM breast cancer screening trial (2016 – present)
  • Editor, Biometrics Book Reviews (2016 – 2018)
  • PhD Supervisor Award, TUM Weihenstephan Graduate School (2018)
  • Prostate Cancer Dream Challenge winner as part of TUM team (2015)
  • US National Science Foundation Mathematical Sciences Fellowship (1997-2000)