Prof. Dr. Hartwig Anzt
Professur
Computational Mathematics (DSS)
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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete
Hartwig Anzt (*1984) forscht an der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für das wissenschaftliche Hochleistungsrechnen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung skalierender Verfahren der Linearen Algebra, insbesondere lineare Löser, Vorkonditionierer und Mehrgitterverfahren. Hartwig Anzt setzt die Dissemination der Forschungsergebnisse als Open Source Software an erste Stelle: die von ihm entwickelte Softwarepakete MAGMA-sparse und Ginkgo werden weltweit im wissenschaftlichen Hochleistungsrechnen eingesetzt.
Nach dem Mathematikstudium am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) promovierte Hartwig Anzt 2012 zum Thema asynchroner mixed-precision Algorithmen auf GPU Architekturen. Nach einem PostDoc an der University of Tennessee leitete er eine Helmholtz-Nachwuchsgruppe am KIT. 2022 erhielt er einen Ruf als Professor an die University of Tennessee und wurde Direktor des Innovative Computing Lab (ICL) an der University of Tennessee. Seit 2024 ist Hartwig Anzt Chair of Computational Mathematics an der TU München.
Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)
Kashi A, Nayak P, Kulkarni D, Scheinberg A, Lin P, Anzt H: "Integrating batched sparse iterative solvers for the collision operator in fusion plasma simulations on GPUs". Journal of Parallel and Distributed Computing. Volume 178. 2023. Pages 69 - 81.
AbstractAnzt H, Cojean T, Flegar G, Göbel G, Grützmacher T, Nayak P, Ribizel T, Tsai YM, Quintana-Ortí ES: "Ginkgo: A Modern Linear Operator Algebra Framework for High Performance Computing". ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS). Volume 48 (1). 2022. Pages 1 - 33.
AbstractCojean T, Tsai YM, Anzt H: "Ginkgo—A math library designed for platform portability". Parallel Computing. Volume 111. 2022.
AbstractFlegar G, Cojean T, Anzt H, Quintana-Ortí ES: "Adaptive precision block-Jacobi for high performance preconditioning in the Ginkgo linear algebra software". ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS). Volume 47 (2). 2021. Pages 1 - 28.
AbstractAnzt H, Chow E, Dongarra J: "ParILUT- a new parallel threshold ILU factorization". SIAM Journal on Scientific Computing. Volume 40 (4). 2018. Pages C503 - C519.
Abstract