Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Grunow optimiert Produktionssysteme und Wertschöpfungsnetzwerke mit datengetriebenen Methoden der Mathematik und Informatik. Er forscht zu Produktion und Logistik im Automobilbau und dem Elektroniksektor sowie verschiedenen Zweigen der Prozessindustrie wie der Chemie-, Pharma- und Lebensmittelproduktion. Seine Arbeiten reichen von der KI-basierten Echtzeitsteuerung einzelner Anlagen über die Konfiguration von Produktions- und Logistiksystemen bis zur robusten Gestaltung von globalen Wertschöpfungsketten mit stochastischer Optimierung.

Prof. Grunow hat Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Berlin studiert und dort im Jahre 1999 zur Optimierung der Elektronikmontage promoviert. Im Anschluss an eine Forschungstätigkeit bei der Degussa AG in Hanau, ist er an die TU Berlin zurückgekehrt und hat sich dort im Jahre 2005 habilitiert. Nach verschiedenen internationalen Rufen ist er an die Technical University of Denmark gewechselt, wo er ab 2006 die dortige Operations Management Sektion leitete. Im Herbst 2010 wurde er zum Professor für das Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management der TUM berufen.

Prof. Grunow ist Leiter der Supply Chain Management Sektion der Deutschen Gesellschaft für Operations Research, Koauthor von mehr als 50 Publikationen in international führenden wissenschaftlichen Zeitschriften, Koauthor eines Lehrbuchs zu Advanced Planning Systems und Mitherausgeber dreier wissenschaftlicher Zeitschriften. Er unterrichtet MOOCs zu Themen des Quality Engineering und der Lean Production mit mehr als 350,000 Teilnehmern aus der ganzen Welt.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Wharton-QS Reimagine Education Competition: Bronze Medal for the Best Online Course (out of 1350 applications) (2021)
  • International E-Learning Awards: Silver Medal (Runner-up) for Blended Learning (2021)
  • Finalist INFORMS Behavioral Operations Working Paper Award (with Frank Hage and Sebastian Schiffels) (2020)
  • IISE Transactions: Best Application Paper Award Design and Manufacturing: first honorable mention (with Daniel Tonke and Renzo Akkerman) (2020)
  • IISE Transactions: Best Paper Award: honourable mention (with Phillip Kriett) (2019)

Forel, A., Grunow, M.: "Dynamic stochastic lot sizing with forecast evolution in rolling-horizon planning". Production and Operations Management. 2023; 32(2): 449–468.

Abstract

Hottenrott, A., Schiffer, M., Grunow, M.: "Flexible assembly layouts in smart manufacturing: An impact assessment for the automotive industry". IISE Transactions. 2023; 55(11): 1144–1159. 

Abstract

Hottenrott, A., Waidner, L., Grunow, M.: "Robust car sequencing for automotive assembly". European Journal of Operational Research. 2021; 291(3): 983–994.

Abstract

Seitz, A., Grunow, M., Akkerman, R.: "Data driven supply allocation to individual customers considering forecast bias". International Journal of Production Economics. 2020; 227, 107683.

Abstract

Tonke, D., Grunow, M., Akkerman, R.: "Robotic-cell scheduling with pick-up constraints and uncertain processing times". IISE Transactions. 2019; 51(11): 1217–1235.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.