Prof. Dr. Stefan Guldin

Professur

Complex Soft Matter

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Die Forschungsinteressen von Professor Guldin (geb 1982) liegen in der Untersuchung von Materialbildungsprozessen im Nanomaßstab und deren Übertragung auf vielfältige Anwendungen in den Lebenswissenschaften. Durch die Verknüpfung von Konzepten der molekularen Selbstorganisation, Kolloidchemie und Bio-Nano-Grenzflächen entwickelt seine Arbeitsgruppe adaptive und responsive Materialarchitekturen für nachhaltige Lösungen in der Lebensmitteltechnologie sowie im Gesundheits- und Umweltbereich.

Prof. Guldin studierte Physik am Karlsruher Institut für Technologie und an der Technischen Universität München mit Spezialisierung auf weiche kondensierte Materie. Seine Promotion absolvierte er am Cavendish Laboratory der Universität Cambridge und erlangte 2012 den Doktortitel (PhD) für seine Arbeit „Inorganic Nanoarchitectures by Organic Self-Assembly“. Nach seiner Postdoktorandenzeit an der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (2012–2015) wurde er als Lecturer an das University College London berufen, 2018 zum Associate Professor und 2022 zum Full Professor befördert. Im Jahr 2024 folgte Prof. Guldin einem Ruf an die Technische Universität München. Derzeit ist er an TUMCREATE Ltd. in Singapur abgeordnet, wo er als Wissenschaftlicher Co-Direktor und Resident Principal Investigator des Proteins4Singapore-Projekts tätig ist.

    Wichtigste Auszeichnungen

    • Fellow der Royal Society of Chemistry FRSC (2023)
    • Projektleiter Royal Society Summer Science Exhibition (2023)
    • Horizon-Preis für Materialchemie der Royal Society of Chemistry: Stephanie L. Kwolek Award (2023)
    • Fellow des Institute of Physics FInstP (2021)
    • Leopoldina-Stipendium der Deutschen Akademie der Naturforscher Leopoldina (2012)

    M. Jara Fornerod, A. Alvarez-Fernandez, M. Füredi, A.A. Rajendran, B. Prieto-Simon, N.H. Voelcker, S. Guldin: “Block copolymer-assembled nanopores enable ultra-sensitive label-free DNA detection”. Nanoscale Horizons 2025, DOI: 10.1039/D4NH00466C.

    Abstract

    K. Wong, R. Qi, Y. Ye, Z. Luo, S. Guldin, K.T. Butler: “Predicting colloidal interaction parameters from small angle X-ray scattering curves using artificial neural networks and Markov Chain Monte Carlo sampling”, JACS AU 2024, 4, 3492 – 3500.

    Abstract

    N. Mac Fhionnlaoich, S. Schrettl, N.B. Tito, Y. Yang, M. Nair, L.A. Serrano, K. Harkness, P.C. Silva, H. Frauenrath, F. Serra, W.C. Carter, F. Stellacci, S. Guldin: “Reversible microscale assembly of nanoparticles driven by the phase transition of a thermotropic liquid crystal”, ACS Nano 2023, 17, 9906 – 9918.

    Abstract

    J. Suthar, A. Alvarez-Fernandez, E. Osarfo-Mensah, S. Angioletti-Uberti, G.R. Williams, S. Guldin: “Amplified EQCM-D detection of extracellular vesicles using 2D gold nanostructure arrays fabricated by block copolymer self-assembly”, Nanoscale Horizons 2023, 8, 460 – 472.

    Abstract

    N. Mac Fhionnlaoich, S. Guldin: “Information entropy as a reliable measure of nanoparticle dispersity” Chemistry of Materials 2020, 32, 3701 – 3706.

    Abstract

    Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.