Prof. Dr. Martin Schulz

Fakultät

Informatik

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Schulz (*1972) forscht auf den Gebieten parallele und verteilte Architekturen und Anwendungen; Leistungsmessung, Modellierung und Analyse; Optimierung von Speichersystemen; parallele Programmiermodelle; Werkzeuge für die parallele Programmierung; energie-effizientes Rechnen; Fehlertoleranz auf System und Anwendungsebene; sowie rekonfigurierbares Rechnen. Er leitet im Moment das MPI Forum, das Standardisierungsgremium für das weit verbreitete Message Passing Interface und nimmt an der Standardisierung von OpenMP teil.

Prof. Schulz leitet seit 2017 den Lehrstuhl für Rechnerarchitektur & Parallele Systeme an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München (TUM). Zugleich ist er auch Mitglied des Beirates des Leibniz Rechenzentrums. Zuvor war er als Wissenschaftler am Center for Applied Scientific Computing (CASC) im Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), sowie an der Cornell University tätig. Er promovierte im Jahr 2001 an der TUM und hat zudem einen Master of Science Abschluss von der University of Illinois at Urbana-Champaign.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Best Paper Award, Software Track, IPDPS (2013)
  • R&D 100 Award for STAT, the Stack Trace Analysis Tool (2011)
  • ACM Service Award (2009)
  • Best Paper Award, Software Track, IPDPS (2007)
  • Gordon Bell Award (2006)

Sakamoto R, Patki T, Cao T, Kondo M, Inoue K, Ueda M, Ellsworth D, Rountree B, Schulz M: "Analyzing Resource Trade-offs in Hardware-overprovisioned Supercomputers". 2018 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS). Vancouver. 21.05.-25.05.2018.

Abstract

Böhme D, Gamblin T, Beckingsale D, Bremer P, Giménez A, LeGendre MP, Pearce O, Schulz M: "Caliper: performance introspection for HPC software stacks". SC '16: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Salt Lake City, USA. 13.11-18.11.2016.

Abstract

Gopalakrishnan G, Kirby RM, Siegel S, Thakur R, Gropp W, Lusk E, De Supinski BR, Schulz M, Bronevetsky G: "Formal Analysis of MPI-based Parallel Programs". Communications of the ACM. 2011; 54(12):82-91.

Abstract

Rountree B, Lowenthal DK, de Supinski BR, Schulz M, Freeh VW, Bletsch T: "Adagio: Making DVS Practical for Complex HPC Applications". Proceedings of the 23rd international Conference on Supercomputing (ICS). Yorktown Heights, USA. 18.06-12.06.2009: 460-469.

Abstract

Schulz M, Galarowicz J, Maghrak D, Hachfeld W, Montoya D, Cranford S: "Open|SpeedShop: An Open Source Infrastructure for Parallel Performance Analysis." Scientific Programming. 2008; 16 (2-3): 105-121.

Abstract