Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Martin Schulz ist ordentlicher Professor und Lehrstuhlinhaber für Rechnerarchitektur und Parallele Systeme an der Technischen Universität München (TUM), wo er seit 2017 tätig ist, sowie Mitglied des Vorstands des Leibniz-Rechenzentrums. Zuvor war er am Center for Applied Scientific Computing (CASC) am Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) und an der Cornell University tätig. Er promovierte 2001 in Informatik an der TUM und erwarb einen Master of Science in Informatik an der UIUC.

Martins Forschungsinteressen umfassen parallele und verteilte Architekturen und Anwendungen, Leistungsüberwachung, Modellierung und Analyse, Optimierung von Speichersystemen, parallele Programmierparadigmen, Tool-Unterstützung für parallele Programmierung, energiebewusstes paralleles Rechnen und Fehlertoleranz auf Anwendungs- und Systemebene sowie Quantencomputing und Quantencomputing-Architekturen und -Programmierung mit besonderem Schwerpunkt auf der Integration von HPC und QC. Martin hat über 400 begutachtete Artikel veröffentlicht und ist derzeit Vorsitzender des MPI-Forums, der Normungsorganisation für die Message Passing Interface, einem der dominierenden Standards im Bereich High-Performance Computing. Er wurde 2006 mit dem IEEE/ACM Gordon Bell Award und 2011 mit dem R&D 100 Award ausgezeichnet. Er war Mitglied zahlreicher Organisations- und Programmkomitees für Konferenzen und Workshops, darunter als Programmvorsitzender für ISC 2021, PC-Bereichsvorsitzender bei IPDPS 2021 und Vorsitzender von EuroMPI 2021, Ausstellungsvorsitzender für SC23 und Co-Vorsitzender des Tech-Programms für SC25.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Best Paper Award, Software Track, IPDPS (2013)
  • R&D 100 Award for STAT, the Stack Trace Analysis Tool (2011)
  • ACM Service Award (2009)
  • Best Paper Award, Software Track, IPDPS (2007)
  • Gordon Bell Award (2006)

Sakamoto R, Patki T, Cao T, Kondo M, Inoue K, Ueda M, Ellsworth D, Rountree B, Schulz M: "Analyzing Resource Trade-offs in Hardware-overprovisioned Supercomputers". 2018 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS). Vancouver. 21.05.-25.05.2018.

Abstract

Böhme D, Gamblin T, Beckingsale D, Bremer P, Giménez A, LeGendre MP, Pearce O, Schulz M: "Caliper: performance introspection for HPC software stacks". SC '16: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Salt Lake City, USA. 13.11-18.11.2016.

Abstract

Gopalakrishnan G, Kirby RM, Siegel S, Thakur R, Gropp W, Lusk E, De Supinski BR, Schulz M, Bronevetsky G: "Formal Analysis of MPI-based Parallel Programs". Communications of the ACM. 2011; 54(12):82-91.

Abstract

Rountree B, Lowenthal DK, de Supinski BR, Schulz M, Freeh VW, Bletsch T: "Adagio: Making DVS Practical for Complex HPC Applications". Proceedings of the 23rd international Conference on Supercomputing (ICS). Yorktown Heights, USA. 18.06-12.06.2009: 460-469.

Abstract

Schulz M, Galarowicz J, Maghrak D, Hachfeld W, Montoya D, Cranford S: "Open|SpeedShop: An Open Source Infrastructure for Parallel Performance Analysis." Scientific Programming. 2008; 16 (2-3): 105-121.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.