Dr. Almut Sophia Koepke
BMBF Nachwuchsgruppe
MuMoL: Multimodales Lernen mit Ton-, Bild- und Textdaten
Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence
Kontakt
Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete
Dr. Almut Sophia Koepke studierte Mathematik in Freiburg und Oxford. Sie wurde in der Visual Geometry Group (VGG) an der Universität Oxford promoviert. Nach ihrer Promotion war sie Postdoktorandin an der Universität Tübingen und Visiting Scholar an der UC Berkeley. Seit 2024 leitet sie an der TUM eine Nachwuchsgruppe zum Thema Multimodales Lernen.
Dr. Almut Sophia Koepke forscht auf dem Gebiet des multimodalen Lernens mit Ton-, Bild- und Textdaten. Mit ihrer Forschungsgruppe arbeitet sie am multimodalen Verstehen von Videos.
Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)
Karsten Roth, Jae Myung Kim, A. Sophia Koepke, Oriol Vinyals, Cordelia Schmid, Zeynep Akata: ”Waffling around for performance: Visual classification with random words and broad concepts” ICCV, 2023.
Otniel-Bogdan Mercea, Lukas Riesch, A. Sophia Koepke, Zeynep Akata: “Audio-visual generalised zero-shot learning with cross-modal attention and language” CVPR, 2022.
A. Sophia Koepke, Andreea-Maria Oncescu, João F. Henriques, Zeynep Akata, Samuel Albanie: “Audio retrieval with natural language queries: A benchmark study” Transactions on Multimedia, 2022.
A. Sophia Koepke, Olivia Wiles, Yael Moses, Andrew Zisserman: “Sight to sound: An end-to-end approach for visual piano transcription”. ICASSP, 2020
Olivia Wiles, A. Sophia Koepke, Andrew Zisserman: “X2Face: A network for controlling face generation by using images, audio, and pose codes”. ECCV, 2018.
Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an TUM Talent Factory.