Dr. Jacqueline Lammert
StMGP – GO-TWIN (Gynecological Oncology – Targeting Women’s Individual Needs)
Künstliche Intelligenz in der Frauengesundheit
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkunde
Kontakt
Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete
Dr. Jacqueline Lammert ist seit 2020 Assistenzärztin an der Frauenklinik und seit 2024 Clinician Scientist. Mit 19 Jahren schloss sie ihren B.Sc. in Psychologie an der LMU München ab, bevor sie Humanmedizin an der FAU Erlangen-Nürnberg und TUM (Abschluss 2019) studierte. Ihre Doktorarbeit zu Risikofaktoren für Brustkrebs und kardiovaskuläre Erkrankungen in BRCA1- und BRCA2-Mutationsträgerinnen führte sie nach Toronto und Melbourne und wurde neunfach ausgezeichnet. 2025 wurde sie in den Wissenschaftlichen Beirat für Digitale Transformation der AOK Nordost berufen.
Dr. Lammert (*1993) leitet die Forschungsgruppe KI in der Frauengesundheit. Sie verbindet KI und Präszisionsmedizin, um Benachteiligungen von Frauen in Forschung und Versorgung zu überwinden. Sie entwickelt KI-gestützte Systeme zur Analyse komplexer biomedizinischer Daten für datenbasierte Entscheidungen in der Gynäkologischen Präzisionsonkologie. Klinisch ist sie auf Gynäkologische Tumorgenetik und personalisierte Therapien seltener und fortgeschrittener Krebserkrankungen spezialisiert.
Wichtigste Auszeichungen
- Hightech-Nachwuchspreis Bayern 2025 (2025)
- Association for Molecular Pathology Europe Young Investigator Award (2024)
- Google's Gemma Academic Program Award (2024)
- TUM School of Medicine and Health Clinician Scientist Hauptprogramm (2024-2025)
- Lehrpreis „PJ-Mentorin 2022 für herausragendes Engagement in der Lehre der Fakultät für Medizin“ (2023)
Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)
Ferber, D., El Nahhas, O. S. M., Wölflein, G., Wiest, I. C., Clusmann, J., Leßmann, M. E., Foersch, S., Lammert, J., Tschochohei, M., Jäger, D., Salto-Tellez, M., Schultz, N., Truhn, D., & Kather, J. N. (2025). Development and validation of an autonomous artificial intelligence agent for clinical decision-making in oncology. Nature cancer, 10.1038/s43018-025-00991-6. Advance online publication.
AbstractLammert, J., Pfarr, N., Kuligin, L., Mathes, S., Dreyer, T., Modersohn, L., Metzger, P., Ferber, D., Kather, J. N., Truhn, D., Adams, L. C., Bressem, K. K., Lange, S., Schwamborn, K., Boeker, M., Kiechle, M., Schatz, U. A., Bronger, H., & Tschochohei, M. Large Language Models-Enabled Digital Twins for Precision Medicine in Rare Gynecological Tumors. arXiv:2409.00544 (2024). Accepted at npj Digital Medicine (Special collection: Digital twins for precision health).
AbstractLammert, J., Dreyer, T., Mathes, S., Kuligin, L., Borm, K. J., Schatz, U. A., Kiechle, M., Lörsch, A. M., Jung, J., Lange, S., Pfarr, N., Durner, A., Schwamborn, K., Winter, C., Ferber, D., Kather, J. N., Mogler, C., Illert, A. L., & Tschochohei, M. (2024). Expert-Guided Large Language Models for Clinical Decision Support in Precision Oncology. JCO precision oncology, 8, e2400478.
AbstractLammert, J., Basrai, M., Struck, J., Hartmann, O., Engel, C., Bischoff, S. C., Berling-Ernst, A., Halle, M., Kiechle, M., & Grill, S. (2022). Associations of Plasma Bioactive Adrenomedullin Levels with Cardiovascular Risk Factors in BRCA1/2 Mutation Carriers. Geburtshilfe und Frauenheilkunde, 82(6), 601–609.
AbstractLammert, J., Lubinski, J., Gronwald, J., Huzarski, T., Armel, S., Eisen, A., Meschino, W. S., Lynch, H. T., Snyder, C., Eng, C., Olopade, O. I., Ginsburg, O., Foulkes, W. D., Elser, C., Cohen, S. A., Kiechle, M., Narod, S. A., & Kotsopoulos, J. (2018). Physical activity during adolescence and young adulthood and the risk of breast cancer in BRCA1 and BRCA2 mutation carriers. Breast cancer research and treatment, 169(3), 561–571.
AbstractBei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an TUM Talent Factory.