
Prof. Dr. Rüdiger Westermann
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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete
Prof. Westermann (1966) forscht auf dem Gebiet der praktischen Informatik in den Bereichen Computer Grafik, wissenschaftliche Visualisierung und effiziente numerische Simulationssysteme. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von effizienten Algorithmen für die Echtzeit-fähige und photorealistische Darstellung von großen Datenmodellen, die interaktive visuelle Datenexploration und die physikalische Simulation in virtuellen Umgebungen und deren Realisierung auf GPU-Architekturen. Die zentralen Forschungsbeiträge der letzten Jahre liegen auf den Gebieten der Volumen-Visualisierung, der Topologie-Optimierung und der Bild-basierten Rekonstruktion von 3D Modellen.
Nach dem Informatikstudium an der TU Darmstadt promovierte (1996) er an der Universität Dortmund bei Prof. H. Müller. Von 1992 bis 1997 war er wissenschaftlicher Angestellter an der GMD St. Augustin, Bonn. 1998 wechselte er als Post-Doktorand in die Gruppe von Prof. T. Ertl an der Universität Erlangen-Nürnberg. Nach Forschungsaufenthalten am Caltech und der University of Utah wurde er 2001 auf eine C3-Professur an die RWTH-Aachen berufen. Seit 2003 leitet er den Lehrstuhl für Computer Grafik und Visualisierung an der TUM.
Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)
Wang J., Aage N., Wu J., Sigmund O., Westermann R.: “Efficient Large-Scale 3D Topology Optimization with Matrix-free MATLAB Code“. Structural and Multidisciplinary Optimization 2025.
AbstractNiedermayr S., Neuhauser C., Westermann R.: “Lightweight Gradient-Aware Upscaling of 3D Gaussian Splatting Images“. ICCV 2025.
AbstractLeonard L., Thuerey N., Westermann R.: “Light Transport-aware Diffusion Posterior Sampling for Single-View Reconstruction of 3D Volumes“. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2025.
AbstractWang J., Bukenberger D., Niedermayr S., Neuhauser C., Wu J., Westermann R.: “SGLDBench: A Benchmark Suite for Stress-Guided Lightweight 3D Designs“. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 2025.
AbstractNiedermayr S., Stumpfegger J., Westermann R.: “Compressed 3D Gaussian Splatting for Accelerated Novel View Synthesis“. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2024.
AbstractBei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.