Prof. Dr. Jingui Xie

Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Prof. Dr. Jingui Xie ist spezialisiert auf Business Analytics und Healthcare Management. Er erforscht, wie Datenanalyse und Warteschlangenmodelle Gesundheitssysteme verbessern können, insbesondere im Kontext von Luftverschmutzung und COVID-19. Seine weiteren Forschungsgebiete umfassen ICU Data Analytics und die gemeinsame Schätzung und Optimierung, mit dem Ziel, Gesundheitssysteme durch datengetriebene Modelle zu optimieren.

Prof. Xie ist Kernmitglied des Munich Data Science Institute und seit 2020 W3-Professor an der Technischen Universität München. Zuvor hatte er Positionen an der Brunel University London inne und war Gastforscher an der Cambridge Judge Business School. Mit einem Doktortitel der Tsinghua-Universität verfügt Prof. Xie über eine bemerkenswerte Erfahrung als Gastprofessor an weltweit führenden Institutionen.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Erster Preis, POMS-HK Student Paper Competition (2018)
  • Erster Preis, ORSC-BOM Best Paper Competition (2017)
  • Junior-Lehrpreis, USTC (2016)
  • Auszeichnung für herausragende Dissertation, Tsinghua-Universität (2010)

J. Xie, M. Sim: "Joint Estimation and Robustness Optimization". Management Science. 2022; 68(3): 1659-1677.

Abstract

J. Xie, G. G. Loke, M. Sim, L. S. Wei: "The Analytics of Bed Shortages: Coherent Metric, Prediction and Optimization". Operations Research. 2021.

Abstract

J. Xie, W. Zhuang, M. Ang, M. Chou, L. Luo, D. D. Yao: "Analytics for Hospital Resource Planning—Two Case Studies". Production and Operations Management. 2020.

Abstract

J. Liu, J. Xie, K. K. Yang, Z. Zheng: "Effects of Rescheduling on Patient No-Show Behavior in Outpatient Clinics". Manufacturing & Service Operations Management. 2019; 21(4): 780-797.

Abstract

P. Cao, Y. Wang, J. Xie: "Priority Service Pricing with Heterogeneous Customers: Impact of Delay Cost Distribution". Production and Operations Management. 2019; 28(11): 2854-2876.

Abstract